hive写法：数仓信贷域用信流水表、借据标签表为主数据，记录所有申请用信用户，每日全量存储，其中：首次用信，最近一次用信指标每日增量更新；在贷每日全量更新

在Hive中处理信贷领域的用信流水表（如`credit_flow_table`）和借据标签表（如`loan_tag_table`），主数据主要包括所有申请用信的用户信息以及每日新增的数据。关键操作有：

1. **首次用信**：对于用户的首次用信记录，可以在每天的数据加载时检查是否有新的首次申请，然后通过`INSERT INTO TABLE credit_flow_table SELECT * FROM new_data WHERE is_first_time = true`这样的SQL语句，只将首次用信的数据插入到历史表中，并更新相应的标识。

2. **最近一次用信**：这个指标通常需要基于日期字段来计算。你可以创建一个触发器或者在每天的数据处理脚本中运行查询，找出每个用户的最新用信记录，例如：

   INSERT INTO credit_flow_table (user_id, last_used_date)
   SELECT user_id, MAX(used_date) as latest_used_date
   FROM daily_updates
   GROUP BY user_id

3. **在贷信息**：对于在贷状态的数据，由于可能存在频繁的修改，每次数据更新时都需要全量替换，可以使用`OVERWRITE TABLE`命令：

   OVERWRITE INTO TABLE credit_flow_table
   SELECT * FROM daily_updates;

记得定期清理旧的历史数据，避免表过大。同时，为了提高性能，可以考虑分区表（partitioning）或使用时间戳作为分区键。