如何用flink sql实现数据流表与hive维表的关联

要使用Flink SQL将流表与Hive维表关联，需要遵循以下步骤：

1.首先需要在Flink SQL客户端中注册Hive表。可以使用以下命令将Hive表注册到Flink SQL环境中：

CREATE TABLE hive_table (
  id INT,
  name STRING,
  age INT
) WITH (
  'connector' = 'hive',
  'database-name' = 'my_db',
  'table-name' = 'my_table'
)

2.在Flink SQL中创建流表。可以使用以下命令创建流表：

CREATE TABLE stream_table (
  id INT,
  name STRING,
  age INT
) WITH (
  'connector' = 'kafka',
  'topic' = 'my_topic',
  'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
  'format' = 'json'
)

3.将流表和Hive表连接起来。可以使用以下命令将流表和Hive表连接起来：

SELECT s.id, s.name, s.age, h.address
FROM stream_table s
JOIN hive_table h
ON s.id = h.id

这个SQL查询将流表和Hive表连接起来，并将它们的数据合并在一起。

需要注意的是，连接Hive表可能需要配置Flink的Hive集成。要使用Flink的Hive集成，需要将以下配置添加到Flink的配置文件中：

table.planner = blink
execution.runtime-mode = batch

这将启用Flink的Blink Planner和批处理模式，以允许Flink与Hive进行集成。