Flink1.17 FlinkSQL

Flink 1.17 是 Apache Flink 的一个版本，而 FlinkSQL 是 Flink 中用于处理结构化数据的 SQL 查询语言。

在 Flink 1.17 中，FlinkSQL 经历了一些重要的改进和增强。其中一些亮点包括：

1. 支持 ANSI SQL 语法：FlinkSQL 现在更加符合 ANSI SQL 标准，可以更轻松地编写和执行符合标准的 SQL 查询。

2. 动态表：引入了动态表的概念，可以根据输入数据自动推断表结构，无需提前定义表结构。

3. 支持批处理和流处理：FlinkSQL 可以处理批处理和流处理的数据，无需编写额外的代码。

4. 支持常用的 SQL 操作：FlinkSQL 提供了丰富的 SQL 操作，如聚合、连接、过滤、排序等，可以轻松地对数据进行处理和分析。

5. 支持连接外部系统：FlinkSQL 可以方便地与外部系统（如 Kafka、Hive、MySQL 等）进行连接和交互，实现数据的读取和写入。

总的来说，Flink 1.17 中的 FlinkSQL 提供了更强大和灵活的功能，使得使用 SQL 查询语言进行数据处理变得更加简单和高效。

相关问题

flink1.17 sql

Flink 1.17引入了对SQL一些新的功能和改进。这些改进主要包括以下几个方面：

1. 支持更多的SQL语法：Flink 1.17增加了对SQL标准的支持，包括更多的SQL语法和内置函数。这使得用户可以更方便地编写复杂的SQL查询。

2. 改进的查询优化器：Flink 1.17引入了改进的查询优化器，可以更高效地执行SQL查询。这个优化器可以自动推断查询中的关联关系，并选择合适的执行计划来提高查询性能。

3. 动态表连接：Flink 1.17引入了动态表连接功能，可以在运行时动态地连接两个表。这使得用户可以在查询中根据不同的条件动态地进行表连接操作，从而更灵活地处理数据。

4. 支持逻辑删除：Flink 1.17支持逻辑删除功能，可以在删除数据时将其标记为已删除而不是物理删除。这使得用户可以在查询中过滤掉已删除的数据，从而更好地管理数据的生命周期。

5. 改进的事件时间处理：Flink 1.17改进了事件时间处理的性能和可靠性。它引入了更高效的事件时间窗口处理机制，并提供了更多的事件时间特性，如事件时间戳提取和水印生成等。

这些是Flink 1.17中关于SQL的一些新功能和改进。希望能对你有所帮助！如果你有更多的问题，请继续提问。

flink1.17 sql pom 配置

如果你使用 Maven 来构建 Flink SQL 1.17 项目，那么你需要在 `pom.xml` 文件中配置依赖。以下是一个示例 `pom.xml` 文件：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0
                             https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">

    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>flink-sql-project</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <dependencies>
        <!-- Flink SQL 1.17 -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-table-api-java-bridge_2.12</artifactId>
            <version>1.17.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-streaming-java_2.12</artifactId>
            <version>1.17.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-clients_2.12</artifactId>
            <version>1.17.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-table-planner_2.12</artifactId>
            <version>1.17.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-connector-kafka_2.12</artifactId>
            <version>1.17.0</version>
        </dependency>
    </dependencies>

</project>

这个 `pom.xml` 文件包含了 Flink SQL 1.17 的所有必需依赖，包括 `flink-table-api-java-bridge`、`flink-streaming-java`、`flink-clients`、`flink-table-planner` 和 `flink-connector-kafka`。你可以根据你的具体需求，增加或删除其中的依赖项。