flink1.17 upsert-kafka 连接器如何用sql配置事务为精确一次

Flink 1.17 中的 UpsertKafka 连接器提供了一种将数据从 Kafka 消息队列持久化到外部存储系统（如数据库）的功能，并支持基于 SQL 的事务处理。如果想要在 SQL 配置中启用精确一次（At-Least-Once, ALO) 保证的事务处理，你需要做以下配置：

1. **开启全局事务**: 在 Flink SQL 中启用全局事务通常需要设置 `transactional` 参数。例如，在 `CREATE TABLE` 或者 `INSERT INTO` 语句中添加 `WITH (transactional = 'true')`。

CREATE TABLE my_table (
    ...
) WITH (
    'connector' = 'kafka',
    'topic' = 'my-topic',
    'properties.bootstrap.servers' = '<kafka_brokers>',
    'format' = 'json', -- 根据实际数据格式设置
    transactional = 'true'
);

2. **设置事务隔离级别**: 精确一次通常依赖于分布式事务管理器的支持，如 Apache Pulsar 的 XA 支持。你需要确保消息生产者（如 Kafka producer）连接到了支持 XA 的事务管理器。这可能涉及到 Kafka 生产者的额外配置。

3. **提交和回滚事务**: 在 SQL 中的事务操作完成后，可以使用 `COMMIT` 或 `ROLLBACK` 语句来提交或回滚事务。Flink 会自动跟踪并提交或回滚与 INSERT 相关联的事务。

4. **错误处理**: 如果在处理过程中发生异常，Flink 可能会回滚事务以确保数据的一致性。因此，确保你的应用程序能够处理异常并妥善地处理可能的数据更新冲突。

**注意**: 具体的事务配置可能会因 Flink 版本、Kafka 版本以及所使用的分布式事务管理器而有所不同。请查阅 Flink 和 Kafka 的最新文档，以获取最准确的配置指导。