Flink与Kafka连接器API文档中英对照版

Flink 提供了强大的数据处理能力，支持高吞吐量、低延迟的数据处理，以及有状态的计算。Apache Flink 通过使用分布式的数据流引擎，对数据流进行分层处理，使开发者能够构建高性能的数据管道和应用。 Kafka 是一个分布式流媒体平台，被设计用于处理大量数据，并允许发布和订阅数据流。它广泛用于构建实时数据管道和流应用。Kafka 能够处理高吞吐量的数据，并且具有低延迟的特性。 Flink Kafka Connector 是 Apache Flink 的一个连接器（Connector），它提供了一种方式，使得 Flink 应用程序可以与 Kafka 进行集成。开发者可以使用 Flink Kafka Connector 来读取 Kafka 中的数据流，或者将数据流写入 Kafka。 本资源提供了 Flink Kafka Connector 的 API 文档，并且是中英对照版，这对于学习 Flink Kafka Connector 的使用以及同时提高英语水平是非常有价值的。资源中包含了四个主要的组件： 1. jar包：flink-connector-kafka_2.11-1.7.1.jar，这是 Flink Kafka Connector 的实际运行时依赖包。 2. 原API文档：flink-connector-kafka_2.11-1.7.1-javadoc.jar，包含了未翻译的原始 Java 文档注释，方便开发者在编写代码时查阅。 3. 源代码：flink-connector-kafka_2.11-1.7.1-sources.jar，允许用户查看和研究 Flink Kafka Connector 的源代码，便于理解其工作原理和贡献代码。 4. Maven依赖信息文件：flink-connector-kafka_2.11-1.7.1.pom，这是一个 Maven 项目对象模型文件，它记录了 Flink Kafka Connector 的依赖关系和其他构建配置信息，方便开发者在 Maven 项目中添加 Flink Kafka Connector 的依赖。 文档的翻译工作严谨精确，确保了代码示例和结构的一致性，同时提供了双语对照，方便用户在学习技术的同时也学习英语。用户可以通过解压缩后，用浏览器打开 index.html 文件来阅读翻译后的文档内容。 Maven 坐标为 org.apache.flink:flink-connector-kafka_2.11:1.7.1，这个坐标定义了需要在 Maven 项目中添加的依赖，其中包含了 connector 的主要功能和版本号。 通过学习和使用这些资源，开发者可以更深入地了解如何在 Flink 应用程序中集成 Kafka 数据流，进行数据的实时处理和分析。此外，对英语水平的提高也是一个附加好处，使得开发者在技术文档阅读和国际交流中更加得心应手。"