flink-connector-kafka-0.11_2.11

Flink的Kafka连接器是一个用于将Apache Kafka与Apache Flink集成的库。flink-connector-kafka-0.11_2.11是适用于Flink 1.10版本和Kafka 0.11.x版本的连接器。它提供了用于从Kafka主题读取数据并将其发送到Flink作业中进行处理的功能，同时也支持将处理结果写回到Kafka主题中。这个连接器可以通过在Flink作业中引入相应的依赖来使用。

相关问题

flink-sql-connector-kafka_2.12-1.13.2.jar

flink-sql-connector-kafka_2.12-1.13.2.jar 是一个Apache Flink的Kafka连接器插件。Apache Flink是一个开源的流处理引擎和分布式计算框架，它提供了灵活和高性能的流处理和批处理功能。

这个连接器插件使用了Kafka作为数据源和数据接收器，可以将Flink与Kafka集成。对于数据源，插件可以从Kafka主题中读取数据，并将其作为流输入到Flink应用程序中。对于数据接收器，它可以将Flink应用程序处理的结果写回到Kafka主题中。这个连接器提供了可靠的数据传输，并支持基于时间和大小的数据分区。

flink-sql-connector-kafka_2.12-1.13.2.jar是针对2.12版本的Scala编写的。它支持Flink 1.13.2版本，这个版本包含了一些bug修复和性能优化，是一个稳定和高效的版本。

使用这个连接器插件，我们可以轻松地在Flink应用程序中处理Kafka数据。我们可以使用Flink SQL来定义数据转换和计算逻辑，也可以使用Flink的DataStream和Table API来处理数据。通过使用这个连接器，我们可以利用Flink的强大处理能力和Kafka的高吞吐量和可靠性，构建实时流处理应用程序。

总之，flink-sql-connector-kafka_2.12-1.13.2.jar是一个很有用的插件，它提供了Flink与Kafka之间的无缝集成，使得我们可以轻松地处理Kafka的数据。

'file://D:\\work\\realtime_pyflink\\src\\jars\\flink-sql-connector-kafka_2.11-1.14.0.jar;file://D:\\work\\realtime_pyflink\\src\\jars\\ojdbc6-11.2.0.4.jar'

这是一个将多个 jar 包路径拼接后使用分号 `;` 分隔符连接起来的字符串，通常用于设置 Flink 应用程序运行时的依赖库。在这个字符串中，包括了 `flink-sql-connector-kafka_2.11-1.14.0.jar` 和 `ojdbc6-11.2.0.4.jar` 两个 jar 包的路径。

在 Flink 应用程序中，你可以将这个字符串通过以下方式设置为 `pipeline.jars` 参数的值：

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.setParallelism(1);  
env.getConfig().setGlobalJobParameters(ParameterTool.fromArgs(args));
env.getConfig().setString("pipeline.jars", "file://D:\\work\\realtime_pyflink\\src\\jars\\flink-sql-connector-kafka_2.11-1.14.0.jar;file://D:\\work\\realtime_pyflink\\src\\jars\\ojdbc6-11.2.0.4.jar");

这样，Flink 应用程序就会在运行时自动加载这两个 jar 包，并将其添加到应用程序的类路径中，以便程序可以正确地使用其中的类和方法。