flink-sql-connector 和flink-connector 区别

Flink-SQL-Connector 和 Flink-Connector 都是 Apache Flink 的连接器，但它们的主要区别在于用途和功能。

Flink-SQL-Connector 是为了支持 Flink SQL 而开发的一组连接器，它们包括 JDBC、Elasticsearch、Kafka、HBase、JMS、Cassandra、Hive 和 MySQL 等。这些连接器可以将 Flink SQL 的查询结果发送到特定的数据源中，或从特定的数据源中读取数据并用于 Flink SQL 查询。因此，Flink-SQL-Connector 的主要用途是支持 Flink SQL 查询操作。

Flink-Connector 则是一个更通用的连接器框架，它提供了一种通用的方式来与外部系统进行交互，例如读写文件、消息队列、数据库、NoSQL 数据库、流处理引擎等。Flink-Connector 提供了一组接口和类来支持开发者编写自定义的连接器，以便与其他系统集成。因此，Flink-Connector 的主要用途是支持 Flink 与其他系统的交互操作，而不仅仅是支持 Flink SQL 查询操作。

相关问题

flink-sql-connector-hive和flink-connector-hive区别

flink-sql-connector-hive和flink-connector-hive的区别在于它们的作用和使用方式：

flink-sql-connector-hive是一个Flink SQL连接器，用于将Flink与Hive集成，可以在Flink SQL中使用Hive表进行数据处理。它提供了一个Flink TableSource和Flink TableSink，可以将Hive表作为输入源或输出目标。

flink-connector-hive是一个Flink数据源/接收器，用于将Flink与Hive集成，可以读取或写入Hive表。它提供了一个HiveTableSource和HiveTableSink，可以将Hive表作为输入源或输出目标。

总的来说，flink-sql-connector-hive更适合在Flink SQL中使用，而flink-connector-hive更适合在Flink中使用。

flink-sql-connector-mysql-cdc下载

要下载Flink SQL Connector for MySQL CDC，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，您需在您的项目中添加Flink SQL Connector for MySQL CDC的依赖项。可以使用Maven或Gradle构建工具来完成这一步骤。在您的项目配置文件中，将以下代码添加到依赖项部分：

   <dependency>
       <groupId>org.apache.flink</groupId>
       <artifactId>flink-sql-connector-mysql-cdc_2.11</artifactId>
       <version>1.13.1</version>
   </dependency>

2. 在使用Flink SQL Connector for MySQL CDC之前，您需要确保已经安装并启动了Flink集群。您可以从Flink官方网站下载并按照安装说明进行安装。

3. 下一步是配置MySQL的Change Data Capture (CDC)。您可以在MySQL的配置文件中启用CDC功能，并配置要监视的数据库表。具体配置项可能会因MySQL版本而有所不同，您可以参考MySQL的官方文档或相关教程进行操作。

4. 配置完CDC后，您可以使用Flink的Table API或SQL语句来读取CDC的数据。可以使用`TableEnvironment`对象来创建与MySQL CDC连接，并定义CDC表。以下是一个示例代码片段：

   // 创建Flink Table环境
   StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
   StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
   
   // 注册MySQL CDC Connector
   String ddl = "CREATE TABLE mysql_cdc_table (..., PRIMARY KEY (id)) " +
                "WITH (...properties...) ";
   tableEnv.executeSql(ddl);
   
   // 查询CDC数据
   String query = "SELECT * FROM mysql_cdc_table";
   Table result = tableEnv.sqlQuery(query);
   
   // 打印查询结果
   tableEnv.toRetractStream(result, Row.class).print();
   
   // 执行作业
   env.execute();

这样，您就可以下载、配置和使用Flink SQL Connector for MySQL CDC来处理MySQL的Change Data Capture数据了。若需要进一步了解和使用该连接器的更多功能，建议参考官方文档或相关教程。