flink sql-client 1.19.1

### Flink SQL-client 1.19.1 版本特性

Flink 社区持续改进和完善 SQL-client 功能，在 1.19.1 版本中引入了一系列增强功能和优化措施。此版本增强了对复杂查询的支持，提升了性能表现，并增加了更多连接器选项来满足多样化的应用场景需求。

- **增强的查询处理能力**：支持更复杂的嵌套子查询结构以及多层聚合操作。
- **性能提升**：通过对内部执行计划生成机制进行了调整，减少了不必要的计算开销；同时针对分布式环境下的资源调度策略也做了相应优化[^1]。
- **新增加的数据源连接器**：除了已有的 Kafka 和 Hive 连接器外，还加入了对于 MongoDB、Elasticsearch 等多种外部存储系统的集成支持[^2]。

### 安装指南

为了安装 Flink SQL-client 1.19.1，需先获取对应版本的二进制包并将其解压至目标目录：

wget https://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.19.1/flink-1.19.1-bin-scala_2.12.tgz
tar -xzvf flink-1.19.1-bin-scala_2.12.tgz -C /opt/
cd /opt/flink-1.19.1

接着按照官方文档说明配置好必要的环境变量 `FLINK_HOME` 及路径设置，确保可以从任意位置调用 Flink 命令行工具[^3]。

最后根据实际应用情况下载所需的额外组件或插件，例如 MySQL CDC Connector:

sudo -u flink wget https://repo1.maven.org/maven2/com/ververica/flink-connector-mysql-cdc/2.3.0/flink-connector-mysql-cdc-2.3.0.jar -P $FLINK_HOME/lib/

请注意上述命令中的链接指向的是特定版本（此处为 2.3.0），具体应依据项目需求选择合适的依赖项版本。

### 使用教程

启动 Flink SQL-client 后可以通过交互式的命令提示符来进行各种数据库操作。下面是一个简单的例子展示如何创建一张基于 CSV 文件格式输入流上的表，并对其进行基本统计分析：

CREATE TABLE my_table (
    id BIGINT,
    name STRING,
    age INT
) WITH (
    'connector' = 'filesystem',
    'path' = '/tmp/input.csv',
    'format' = 'csv'
);

SELECT COUNT(*), AVG(age) FROM my_table;

此外还可以利用预加载好的 JDBC 或者其他类型的连接器实现与其他关系型数据库之间的无缝对接，方便快捷地完成数据迁移任务或是构建实时ETL管道[^4]。