hive 两张表全量数据对比

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL来处理和分析大规模的结构化数据。在Hive中，可以通过两张表的全量数据对比来比较它们之间的差异。

要对比两张表的全量数据，可以使用Hive的JOIN操作。以下是一种可能的实现方式：

1. 首先，使用SELECT语句从两张表中获取它们的全量数据集。
2. 然后，使用JOIN操作将这两个数据集进行连接。可以根据某个共同的列进行连接，比如主键。
3. 接下来，可以使用WHERE子句来筛选出两张表中不同的记录。比如，可以使用"table1.column <> table2.column"来找出不同的记录。
4. 最后，可以使用SELECT语句将不同的记录进行输出或者存储到一个新的表中。

相关问题

hive 两张表全字段对比

要比较 Hive 两张表的全字段，可以使用 Hive 自带的命令 `diff`。下面是比较两张表 `table1` 和 `table2` 的全字段的步骤：

1. 打开 Hive 命令行工具
2. 进入到 Hive 数据库中的任意一个数据库中
3. 输入以下命令：

diff table1 table2;

4. 按回车键执行命令，等待比较结果

比较结果将会显示两张表中所有字段的差异。如果两张表中的所有字段都相同，则会显示 `No differences found`。

查看hive全量表数据量

根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容，可以使用以下方法查看Hive全量表数据量。首先，根据系统A的分组标准，记录下每个分组发生变化的数据。然后，系统B将这些发生变化的分组数据删除，并进行全量同步。最后，使用以下命令查看Hive全量表数据量：

hadoop fs -du /user/hive/warehouse/table_name/ | awk '{ sum=$1 ;dir2=$2 ; hum\[1024**3\]="Gb";hum\[1024**2\]="Mb";hum\[1024\]="Kb"; for (x=1024**3; x>=1024; x/=1024){ if (sum>=x) { printf "%.2f %s \t %s\n",sum/x,hum\[x\],dir2;break } }}'

这个命令会计算并显示指定Hive表的数据量，以GB、MB或KB为单位。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [hive全量与增量~的思考](https://blog.csdn.net/yue_2018/article/details/90340635)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [hive 查询表数据量大小](https://blog.csdn.net/weixin_42411097/article/details/113385945)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]