hive比较两张表差异

可以使用以下SQL语句比较两张表差异：

SELECT * FROM table1 FULL OUTER JOIN table2
ON table1.key = table2.key
WHERE table1.key IS NULL OR table2.key IS NULL;

该语句会将table1和table2按照key字段进行全外连接，将key不存在于其中一张表的行选出来，即为两张表的差异部分。

相关问题

hive 两张表全量数据对比

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL来处理和分析大规模的结构化数据。在Hive中，可以通过两张表的全量数据对比来比较它们之间的差异。

要对比两张表的全量数据，可以使用Hive的JOIN操作。以下是一种可能的实现方式：

1. 首先，使用SELECT语句从两张表中获取它们的全量数据集。
2. 然后，使用JOIN操作将这两个数据集进行连接。可以根据某个共同的列进行连接，比如主键。
3. 接下来，可以使用WHERE子句来筛选出两张表中不同的记录。比如，可以使用"table1.column <> table2.column"来找出不同的记录。
4. 最后，可以使用SELECT语句将不同的记录进行输出或者存储到一个新的表中。

hive两张表关联update

在Hive中，表的关联更新（update）操作是不支持的。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它主要用于大规模数据的批处理和查询。Hive的设计初衷是为了支持数据的读取和分析，而不是实时的事务处理。

在Hive中，数据通常以表的形式存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中。对于需要更新数据的场景，Hive提供了INSERT INTO语句来插入新数据，但是没有提供直接的UPDATE语句来更新已有数据。

如果你需要实现类似关联更新的功能，可以考虑以下两种方法：

1. 使用INSERT INTO语句和子查询：可以通过编写一个子查询来获取需要更新的数据，并将其插入到目标表中。例如：

   INSERT INTO table2
   SELECT t1.id, t1.name, t2.age
   FROM table1 t1
   JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.id;

这样可以将table1和table2关联的数据插入到table2中。

2. 使用外部工具或编程语言：如果需要更复杂的更新逻辑，可以使用外部工具或编程语言（如Python、Java等）来读取和处理Hive表的数据，并实现自定义的关联更新逻辑。