hive内部表于外部表的主要差异?
时间: 2024-06-05 12:02:33 浏览: 18
ive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供了完整的SQL查询功能。在Hive中,表可以分为内部表和外部表两种类型,它们之间的主要差异如下:
1. 存储位置:内部表的数据存储在Hive的默认文件系统中,而外部表的数据存储在用户指定的文件系统中,可以是HDFS、本地文件系统或其他支持的文件系统。
2. 数据管理:内部表的数据由Hive自己管理,包括数据的存储、删除等操作,而外部表的数据由用户自己管理,Hive只是对数据进行查询和分析。
3. 数据删除:删除内部表时,Hive会自动删除表的元数据和数据文件;而删除外部表时,只会删除表的元数据,而不会删除数据文件。
4. 数据导入:向内部表中导入数据时,数据会被复制到Hive的默认文件系统中;而向外部表中导入数据时,数据会被直接写入到用户指定的文件系统中。
5. 数据备份:内部表的数据备份需要备份Hive的默认文件系统,而外部表的数据备份可以直接备份用户指定的文件系统。
相关问题
Hive内部表与外部表区别()?
Hive中的表可以分为内部表和外部表。
内部表是由Hive自己管理的表,数据存储在Hive指定的目录下,当删除表时,数据也会同时被删除。
外部表则是由外部系统管理的表,数据存储在Hive外部的目录中,当删除表时,数据不会被删除。
因此,内部表和外部表的主要区别在于表的数据存储位置和删除表时是否删除数据。外部表适用于需要在Hive中访问外部系统中的数据的场景。
hive内部表和外部表的区别
在Hive中,内部表和外部表是有区别的,主要区别在于数据的存储位置和管理方式。
内部表 (Internal Table) 是指Hive管理的表数据存储在Hive自己的文件系统中。当创建一个内部表时,Hive会在自己的文件系统中创建一个目录来存储该表的数据。这意味着,如果删除该表,Hive会自动删除该表的数据,因为数据是Hive自己的文件系统中的数据。
外部表 (External Table) 是指Hive管理的表数据存储在Hive外部的文件系统中,比如HDFS、S3等。当创建一个外部表时,Hive仅仅是在元数据中记录该表数据存储的位置,而不是在自己的文件系统中创建目录来存储该表数据。这意味着,如果删除该表,Hive不会删除该表的数据,因为数据存储在外部文件系统中。
另外,外部表也允许用户在Hive之外使用其他工具来管理数据,比如直接在HDFS上操作数据,而内部表则只能通过Hive来管理。
总之,内部表和外部表的主要区别在于数据的存储位置和管理方式。内部表数据存储在Hive自己的文件系统中,而外部表数据存储在Hive外部的文件系统中。在使用时,需要根据实际情况选择使用哪种类型的表。
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