hive的外部表数据增删改

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一种类似于SQL的查询语言，用于处理大规模数据集。在Hive中，外部表是一种特殊类型的表，它与Hive的数据存储位置不同，可以与外部数据源进行交互。下面是关于Hive外部表数据增删改的介绍：

1. 外部表数据的增加：
- 使用`LOAD DATA`命令将数据加载到外部表中。例如：`LOAD DATA INPATH 'hdfs://path/to/data' INTO TABLE external_table;`
- 使用`INSERT INTO`语句将数据插入到外部表中。例如：`INSERT INTO TABLE external_table SELECT * FROM another_table;`

2. 外部表数据的删除：
- 使用`DELETE`语句删除外部表中的数据。例如：`DELETE FROM external_table WHERE condition;`
- 使用`TRUNCATE TABLE`命令清空外部表中的所有数据。例如：`TRUNCATE TABLE external_table;`

3. 外部表数据的修改：
- Hive中的外部表不支持直接修改操作，因为外部表的数据存储在外部数据源中，Hive只是对其进行元数据管理。如果需要修改外部表的数据，可以通过以下步骤实现：
1) 将外部表的数据导出到本地或其他临时表中。
2) 在本地或临时表上进行修改操作。
3) 将修改后的数据重新加载到外部表中。

相关问题

hive的外部表增删改

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一种类似于SQL的查询语言，用于处理大规模数据集。在Hive中，外部表是一种特殊类型的表，它与Hive的数据存储位置不同，可以与外部数据源进行交互。下面是关于Hive外部表的增删改的介绍：

1. 增加外部表：
- 创建外部表：使用CREATE EXTERNAL TABLE语句创建外部表，并指定外部表的名称、列定义和数据存储位置。
- 加载数据：可以使用LOAD DATA语句将外部数据加载到外部表中。

2. 删除外部表：
- 删除外部表：使用DROP TABLE语句删除外部表，同时会删除外部表的元数据信息，但不会删除实际的数据存储位置中的数据。

3. 修改外部表：
- 修改表结构：可以使用ALTER TABLE语句修改外部表的列定义、分区等属性。
- 修改数据存储位置：可以使用ALTER TABLE语句修改外部表的数据存储位置。

hive 外部表导入数据

你可以使用Hive的`LOAD DATA`语句来导入数据到外部表。下面是一个基本的示例：

LOAD DATA INPATH '<输入路径>' INTO TABLE <外部表名>;

这里的`<输入路径>`是指数据文件所在的HDFS路径，可以是一个文件或者是一个文件夹。`<外部表名>`是你要导入数据的外部表的名称。

你还可以使用其他的选项来指定如何解析数据文件，例如使用`ROW FORMAT`和`FIELDS TERMINATED BY`等语句来指定行格式和字段分隔符。

需要注意的是，导入数据到外部表不会将数据复制到Hive的默认存储位置，而是保留在原始的位置。因此，当查询外部表时，Hive会直接读取原始数据文件。

希望对你有所帮助！如有其他疑问，请随时提问。