save_graphs("graph.dgl", graphs, {"labels": labels})解释代码
时间: 2023-09-09 21:12:22 浏览: 84
这段代码是使用DGL图神经网络库,将多个图对象和标签保存到文件"graph.dgl"中。具体解释如下:
- `save_graphs()`是DGL库中的函数,用于将多个图对象和标签保存到文件中。
- "graph.dgl"是保存到文件的名称,可以自定义。
- `graphs`是一个列表,包含了多个图对象,每个图对象都是DGL库中的`DGLGraph`对象,表示一张图。
- `{"labels": labels}`指定了保存到文件中的元数据信息。其中"labels"是元数据信息的名称,`labels`是标签数据,可以是一个ndarray数组或者一个列表,表示每张图对应的标签信息。
需要注意的是,该函数保存的图对象和标签数据可以通过`dgl.load_graphs()`函数重新加载到程序中使用。
相关问题
D:\code\myworld\lib\site-packages\requests\__init__.py:109: RequestsDependencyWarning: urllib3 (2.0.2) or chardet (None)/charset_normalizer (3.0.1) doesn't match a supported version! warnings.warn( Traceback (most recent call last): File "E:/403/myworld/graphBatch.py", line 38, in <module> dgl.save_graphs(OUT_PATH + "merged_graph_train.bin",[merged_graph_train],'coo') File "D:\code\myworld\lib\site-packages\dgl\data\graph_serialize.py", line 142, in save_graphs save_heterographs(filename, g_list, labels, formats) File "D:\code\myworld\lib\site-packages\dgl\data\heterograph_serialize.py", line 37, in save_heterographs filename, gdata_list, tensor_dict_to_ndarray_dict(labels), formats File "D:\code\myworld\lib\site-packages\dgl\data\heterograph_serialize.py", line 17, in tensor_dict_to_ndarray_dict for key, value in tensor_dict.items(): AttributeError: 'str' object has no attribute 'items'
这个错误提示表明在执行`dgl.save_graphs`函数时,传入的`labels`参数是一个字符串,而不是一个字典类型的对象,导致在调用`tensor_dict_to_ndarray_dict`函数时发生了错误。需要将`labels`参数改为字典类型的对象,或者将其置为空字典`{}`即可。
修改后的代码示例如下:
```python
import dgl
import torch
# 创建一张图
g = dgl.graph([(0, 1), (1, 2), (2, 3)])
g.ndata['feat'] = torch.randn(4, 5)
g.edata['feat'] = torch.randn(3, 3)
# 以COO格式存储
dgl.save_graphs('graph.bin', [g], 'coo', {})
# 读取存储的图
glist, _ = dgl.load_graphs('graph.bin')
print(glist)
```
在上面的示例中,我们将`labels`参数改为空字典`{}`,以COO格式存储了一张图,并用`load_graphs`函数读取了存储的图。
Traceback (most recent call last): File "E:/403/myworld/graphBatch.py", line 38, in <module> dgl.save_graphs(OUT_PATH + "merged_graph_train.bin",[merged_graph_train],'coo',{}) File "D:\code\myworld\lib\site-packages\dgl\data\graph_serialize.py", l
这个错误提示表明在执行`dgl.save_graphs`函数时,传入的参数有误。具体而言,可能是以下几个原因:
1. `OUT_PATH`变量未定义或定义有误。
2. `merged_graph_train`变量未定义或定义有误。
3. 存储格式参数`format`有误。
4. `labels`参数有误。
需要检查以上几个原因,并根据实际情况进行修改。
修改后的代码示例如下:
```python
import dgl
import torch
OUT_PATH = '/path/to/your/output/'
merged_graph_train = dgl.batch([g1, g2, g3])
# 以COO格式存储
dgl.save_graphs(OUT_PATH + "merged_graph_train.bin", [merged_graph_train], 'coo', {})
# 读取存储的图
glist, _ = dgl.load_graphs(OUT_PATH + "merged_graph_train.bin")
print(glist)
```
在上面的示例中,我们首先定义了`OUT_PATH`和`merged_graph_train`变量,并将三张图`g1`、`g2`、`g3`批量合并为`merged_graph_train`,然后以COO格式存储了`merged_graph_train`,最后用`load_graphs`函数读取了存储的图。
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