C语言给出准确代码：为了方便计算，顿顿同学将Softmax 简化为了点乘一个大小为n的一维向量W: (w.(QxK"))xV 点乘即对应位相乘，记W()为向量W的第i个元素，即将（Q×KT）第i行中的每个 元素都与W(）相乘。 现给出矩阵Q、K和▼和向量W，试计算顿顿按简化的算式计算的结果。 【输入格式】 从标准输入读入数据。 输入的第一行包含空格分隔的两个正整数n和a，表示矩阵的大小。 接下来依次输入矩阵Q、K和V。每个矩阵输入n行，每行包含空格分隔的d个整数，其中第i行的第》个数对应矩阵的第；行、第，列。 最后一行输入n个整数，表示向量W。 【输出格式】 输出到标准输出。 输出共n行，每行包含空格分隔的a个整数，表示计算的结果。

以下是计算顿顿按简化算式计算结果的C语言代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

int main() {
    int n, a, i, j, k;
    scanf("%d%d", &n, &a);

    // 读入矩阵Q
    int **Q = (int **)malloc(n * sizeof(int *));
    for (i = 0; i < n; i++) {
        Q[i] = (int *)malloc(a * sizeof(int));
        for (j = 0; j < a; j++) {
            scanf("%d", &Q[i][j]);
        }
    }

    // 读入矩阵K
    int **K = (int **)malloc(n * sizeof(int *));
    for (i = 0; i < n; i++) {
        K[i] = (int *)malloc(a * sizeof(int));
        for (j = 0; j < a; j++) {
            scanf("%d", &K[i][j]);
        }
    }

    // 读入矩阵V
    int **V = (int **)malloc(n * sizeof(int *));
    for (i = 0; i < n; i++) {
        V[i] = (int *)malloc(a * sizeof(int));
        for (j = 0; j < a; j++) {
            scanf("%d", &V[i][j]);
        }
    }

    // 读入向量W
    int *W = (int *)malloc(n * sizeof(int));
    for (i = 0; i < n; i++) {
        scanf("%d", &W[i]);
    }

    // 计算结果
    int **result = (int **)malloc(n * sizeof(int *));
    for (i = 0; i < n; i++) {
        result[i] = (int *)malloc(a * sizeof(int));
        for (j = 0; j < a; j++) {
            int sum = 0;
            for (k = 0; k < a; k++) {
                sum += Q[i][k] * K[k][j];
            }
            result[i][j] = sum * W[i] * V[i][j];
            printf("%d ", result[i][j]);
        }
        printf("\n");
    }

    // 释放动态分配的内存
    for (i = 0; i < n; i++) {
        free(Q[i]);
        free(K[i]);
        free(V[i]);
        free(result[i]);
    }
    free(Q);
    free(K);
    free(V);
    free(W);
    free(result);

    return 0;
}

这段代码会从标准输入中读入矩阵Q、K、V和向量W，然后计算顿顿按简化算式计算的结果，并将结果输出到标准输出。