Problem A: 编写函数:输出时间 Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 128 MB Submit: 322 Solved: 230 [Submit][Status] Description 编写一个带默认值的函数showTime(),用于输出指定的时间,其中参数hour、minute和second分别是小时、分钟 、秒,输出格式为:hh:mm:ss。也就是说在输出时,小时、分钟和秒都要输出2位,如果不足2位,则在前面补0。 Input 输入三个整数,分别表示小时、分钟和秒。 Output 按照hh:mm:ss格式输出的三个时间(在输出时,小时、分钟和秒都要输出2位,如果不足2位,则在前面补0。): 第一行是使用默认分钟和秒的时间; 第二行是使用默认秒的时间; 第三行是输入值的时间。 Sample Input 12 1 1 Sample Output 12:00:00 12:01:00 12:01:01 HINT Append Code

时间: 2023-06-03 13:02:12 浏览: 165
抱歉,我可以回答这个问题。以下是代码实现: #include <iostream> #include <iomanip> // 用于按照2位输出 using namespace std; void showTime(int hour, int minute=0, int second=0) { // 默认值分别为0 // 按照hh:mm:ss格式输出 cout << setfill('0') << setw(2) << hour << ":" << setfill('0') << setw(2) << minute << ":" << setfill('0') << setw(2) << second << endl; } int main() { int hour, minute, second; cin >> hour >> minute >> second; showTime(hour); // 只输入小时,其他用默认值 showTime(hour, minute); // 输入小时和分钟,秒用默认值 showTime(hour, minute, second); // 全部输入 return 0; }
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Problem B: 编写函数:输出数据类型 Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 128 MB Submit: 482 Solved: 239 [Submit][Status] Description 根据append.cc中的代码,编写一个能输出数据类型的函数printData()。 Input 输入3行,第一行是一个字母,第二行是一个整数,第三行是一个实数。 Output 输出有3行,分别于上述三行输入一一对应,具体格式见题目描述和样例。 Sample Input C 3 3.4 Sample Output C is a character. 3 is an integer. 3.4 is a dobule. HINT Append Code append.cc,

以下是符合要求的程序: #include <iostream> using namespace std; void printData(char c, int i, double d) { cout << c << " is a character." << endl; cout << i << " is an integer." << endl; cout << d << " is a double." << endl; } int main() { char c; int i; double d; cin >> c >> i >> d; printData(c, i, d); return 0; }

Problem I: 时间的交换(Append code) Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 2 MB Submit: 1328 Solved: 610 [Submit][Status] Description 用C语言自定义结构体类型time来表示时间,用来存储小时、分钟、秒三个量。编写函数get_time()、put_time()、time_swap()实现对时间的输入、输出和交换功能。请根据“append.c”文件内容定义类型并设计函数,使程序编译正确。 用C++语言定义Time类型,并实现函数time_swap(),请根据“append.cc”文件内容定义类型并设计函数,使程序编译正确。 函数的调用格式见“Append Code”。 Input 输入为两行,每行为一个时间包括时、分、秒三部分,中间用“:”分隔。 Output 输出为两行,与输入顺序相反。 Sample Input 12:13:40 20:30:45 Sample Output 20:30:45 12:13:40 HINT Append Code append.c, append.cc, int main() { struct time tm, tn; get_time(&tm); get_time(&tn); time_swap(&tm, &tn); put_time(tm); put_time(tn); return 0; }

答案:编写一个函数time_swap()来实现时间的交换,具体实现方式是使用一个临时变量来存放第一个时间,然后将第二个时间赋值给第一个时间,最后将临时变量的值赋值给第二个时间。函数的调用格式如下:time_swap(&tm, &tn),其中tm、tn分别表示两个需要交换的时间。
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Algorithm 1: The online LyDROO algorithm for solving (P1). input : Parameters V , {γi, ci}Ni=1, K, training interval δT , Mt update interval δM ; output: Control actions 􏰕xt,yt􏰖Kt=1; 1 Initialize the DNN with random parameters θ1 and empty replay memory, M1 ← 2N; 2 Empty initial data queue Qi(1) = 0 and energy queue Yi(1) = 0, for i = 1,··· ,N; 3 fort=1,2,...,Kdo 4 Observe the input ξt = 􏰕ht, Qi(t), Yi(t)􏰖Ni=1 and update Mt using (8) if mod (t, δM ) = 0; 5 Generate a relaxed offloading action xˆt = Πθt 􏰅ξt􏰆 with the DNN; 6 Quantize xˆt into Mt binary actions 􏰕xti|i = 1, · · · , Mt􏰖 using the NOP method; 7 Compute G􏰅xti,ξt􏰆 by optimizing resource allocation yit in (P2) for each xti; 8 Select the best solution xt = arg max G 􏰅xti , ξt 􏰆 and execute the joint action 􏰅xt , yt 􏰆; { x ti } 9 Update the replay memory by adding (ξt,xt); 10 if mod (t, δT ) = 0 then 11 Uniformly sample a batch of data set {(ξτ , xτ ) | τ ∈ St } from the memory; 12 Train the DNN with {(ξτ , xτ ) | τ ∈ St} and update θt using the Adam algorithm; 13 end 14 t ← t + 1; 15 Update {Qi(t),Yi(t)}N based on 􏰅xt−1,yt−1􏰆 and data arrival observation 􏰙At−1􏰚N using (5) and (7). i=1 i i=1 16 end With the above actor-critic-update loop, the DNN consistently learns from the best and most recent state-action pairs, leading to a better policy πθt that gradually approximates the optimal mapping to solve (P3). We summarize the pseudo-code of LyDROO in Algorithm 1, where the major computational complexity is in line 7 that computes G􏰅xti,ξt􏰆 by solving the optimal resource allocation problems. This in fact indicates that the proposed LyDROO algorithm can be extended to solve (P1) when considering a general non-decreasing concave utility U (rit) in the objective, because the per-frame resource allocation problem to compute G􏰅xti,ξt􏰆 is a convex problem that can be efficiently solved, where the detailed analysis is omitted. In the next subsection, we propose a low-complexity algorithm to obtain G 􏰅xti, ξt􏰆. B. Low-complexity Algorithm for Optimal Resource Allocation Given the value of xt in (P2), we denote the index set of users with xti = 1 as Mt1, and the complementary user set as Mt0. For simplicity of exposition, we drop the superscript t and express the optimal resource allocation problem that computes G 􏰅xt, ξt􏰆 as following (P4) : maximize 􏰀j∈M0 􏰕ajfj/φ − Yj(t)κfj3􏰖 + 􏰀i∈M1 {airi,O − Yi(t)ei,O} (28a) τ,f,eO,rO 17 ,建立了什么模型

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