'numpy.ndarray' object has no attribute 'score'

这个错误通常发生在使用了一个 NumPy 数组对象，但是该对象没有 score 属性。score 属性通常用于评估模型的性能指标，比如分类器的准确率。如果你想在 NumPy 数组上调用 score 方法，你需要确保该数组是一个具有 score 属性的对象，或者你需要使用其他具有 score 方法的对象，比如 sklearn 的评估器。你可以检查一下你的代码，看看是否在使用 NumPy 数组时出现了错误。

相关问题

'numpy.ndarray' object has no attribute 'items'

'numpy.ndarray' object has no attribute 'items'是一个AttributeError错误，意味着在一个numpy的ndarray对象上尝试使用了'items'属性，但该属性在该对象上不存在。这个错误通常发生在使用错误的语法或在不适当的上下文中尝试访问属性时。在这个例子中，错误是由于在使用scipy的io.savemat函数保存数据时，没有给保存的数组起一个有效的名字所导致的。

为了解决这个问题，你需要在io.savemat函数中使用一个有效的字典来指定数组的名称，例如{'score_of_tom': A}。确保字典中的键是有效的变量名，不包含空格或其他非法字符。这样，当数据被加载时，就可以通过相应的键来访问它们。

另外，当你使用io.loadmat函数加载保存的数据时，它会返回一个字典对象，其中包含了存储的数据和其他相关信息。要访问内部的数据，你可以使用相应的键来提取它们，比如variables['score_of_tom']和variables['score_of_jerry']。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'items'

这个错误是由于在保存.mat文件时，使用了错误的语法导致的。具体来说，当使用`io.savemat`函数保存数据时，需要将数据以字典的形式传递给`mdict`参数，其中字典的键是变量名，值是对应的数据。然而，在例子中，使用了错误的语法，将数据直接传递给了`mdict`参数，而没有给数据起一个变量名。这导致了错误的发生。\[1\]

为了解决这个问题，你可以将数据以字典的形式传递给`io.savemat`函数的`mdict`参数，并为每个数据指定一个变量名。例如，你可以这样修改代码：

import numpy as np
from scipy import io

A = np.array(\[99, 98, 88\])
B = np.array(\[80, 60, 70\])

io.savemat('data.mat', {'score_of_tom': A, 'score_of_jerry': B})

这样，数据`A`将被保存为名为`score_of_tom`的变量，数据`B`将被保存为名为`score_of_jerry`的变量。这样修改后，你就不会再遇到`AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'items'`的错误了。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python中将数组保存成.mat文件，AttributeError: ‘numpy.ndarray‘ object has no attribute ‘items](https://blog.csdn.net/qq_42031142/article/details/115621927)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Python 保存数组至.mat文件，报错：AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'items'](https://blog.csdn.net/Cheese_pop/article/details/77989865)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]