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利用傅里叶平移变换性质实现图像平移matlab实现

时间: 2023-07-13 11:09:46 浏览: 111

基于Matlab的傅里叶变化的平移特性

研究傅里叶变化的平移特性，平移后的幅值没有发生变化

在Matlab中，可以使用傅里叶变换的平移性质来实现图像平移。具体步骤如下： 1. 读入图像并进行傅里叶变换 ```matlab img = imread('test.png'); % 读入图像 img_fft = fft2(img); % 进行二维傅里叶变换 ``` 2. 构造平移矢量 ```matlab tx = 50; % 水平方向平移量 ty = 30; % 垂直方向平移量 [M, N] = size(img); % 获取图像尺寸 [X, Y] = meshgrid(1:N, 1:M); % 构造网格矩阵 shift = exp(-1i*2*pi*(tx*X/N + ty*Y/M)); % 构造平移矢量 ``` 3. 对傅里叶变换结果进行平移 ```matlab img_fft_shifted = img_fft .* shift; % 对傅里叶变换结果进行平移 ``` 4. 对平移后的傅里叶变换结果进行逆变换 ```matlab img_shifted = ifft2(img_fft_shifted); % 对平移后的傅里叶变换结果进行逆变换 ``` 5. 显示平移后的图像 ```matlab imshow(abs(img_shifted), []); % 显示平移后的图像 ``` 完整代码如下： ```matlab img = imread('test.png'); % 读入图像 img_fft = fft2(img); % 进行二维傅里叶变换 tx = 50; % 水平方向平移量 ty = 30; % 垂直方向平移量 [M, N] = size(img); % 获取图像尺寸 [X, Y] = meshgrid(1:N, 1:M); % 构造网格矩阵 shift = exp(-1i*2*pi*(tx*X/N + ty*Y/M)); % 构造平移矢量 img_fft_shifted = img_fft .* shift; % 对傅里叶变换结果进行平移 img_shifted = ifft2(img_fft_shifted); % 对平移后的傅里叶变换结果进行逆变换 imshow(abs(img_shifted), []); % 显示平移后的图像 ```

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