python数据透视表筛选

在Python中，可以使用`pandas`库来进行数据透视表的筛选。下面是一个简单的示例：

首先，导入`pandas`库和需要进行数据透视表分析的数据集：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

然后，使用`pivot_table`函数创建数据透视表。例如，我们可以创建一个以“性别”为行索引，“年龄”为列索引，以“收入”为值的数据透视表：

pivot = pd.pivot_table(df, values='income', index=['gender'], columns=['age'])

接下来，我们可以使用`loc`方法对数据透视表进行筛选。例如，我们可以筛选出“年龄”为30岁及以上的数据：

result = pivot.loc[:, pivot.columns >= 30]

这将返回一个新的数据透视表，其中只包含“年龄”为30岁及以上的数据。