Excel数据透视表与数据透视图

# 1. 什么是Excel数据透视表和数据透视图

在Excel中，数据透视表和数据透视图是非常强大的数据分析工具。它们可以帮助我们快速、灵活地处理和展示大量数据，从而更好地理解数据、发现规律、做出决策。

## 1.1 定义Excel数据透视表和数据透视图

**Excel数据透视表**（PivotTable）是一种用于分析和总结大量数据的功能。它可以根据用户定义的字段，将原始数据表格转化为一个简明扼要的汇总表格。数据透视表具有自动计算、灵活性强、易于使用等特点，广泛应用于数据分析和报表制作。

**数据透视图**（PivotChart）则是在数据透视表基础上进一步扩展的图表功能。通过数据透视图，用户可以将数据透视表的汇总结果以图表的形式呈现，更直观地展示各类数据的关系和趋势。

## 1.2 数据透视表和数据透视图的作用和优势

数据透视表和数据透视图具有许多强大的作用和优势，包括：

- **汇总和分析大量数据**：数据透视表可以帮助我们对大规模数据进行快速汇总和分析，无需手动编写复杂的公式和函数。

- **灵活的数据展示和筛选**：通过简单拖放和配置字段，我们可以自由选择和展示想要的数据，同时还可以根据需要进行筛选和排序。

- **自定义计算和统计项**：数据透视表支持自定义计算项和计算列，可以根据实际需求进行数据运算和统计，更加灵活地分析数据。

- **直观的数据可视化**：数据透视图结合了数据透视表和图表的功能，可以将分析结果以直观的图表形式展示，帮助我们更好地理解数据。

通过上述功能和优势，数据透视表和数据透视图成为了数据分析、报表制作、决策支持等领域中不可或缺的工具。接下来，我们将详细介绍如何准备和使用这两个强大的功能。

# 2. 如何准备适合使用数据透视表和数据透视图的数据

在使用数据透视表和数据透视图之前，我们需要准备适合这些工具使用的数据。下面将介绍如何选择和整理数据源，以及数据准备的注意事项和格式要求。

### 数据源的选择和整理

在使用数据透视表和数据透视图之前，首先需要选择合适的数据源。常见的数据源类型包括Excel表格、CSV文件、数据库查询结果等。选择数据源时需要确保数据的完整性、准确性和一致性，以获得可靠的分析结果。

在选择数据源后，我们还需要对数据进行整理和清洗。这包括删除重复数据、填充缺失值、处理异常值等。同时，还需要确保数据的格式统一，例如将日期统一格式化，将文本转换为数字等。数据整理的目的是为了提高数据的可用性和可靠性，以便更好地进行数据分析和可视化展示。

### 数据准备的注意事项

在准备数据时，需要注意以下几个方面：

1. 列名：确保每列的名称准确描述了该列的数据内容，并且列名不重复。
2. 数据类型：根据实际情况选择合适的数据类型，例如数值型、日期型、文本型等。
3. 数据完整性：确保数据的完整性，即每行数据都有值，不缺失任何必要信息。
4. 数据一致性：确保相同类型的数据在不同列中使用相同的表示方法，避免出现同一属性不同命名的情况。

### 数据透视表和数据透视图的数据格式要求

在使用数据透视表和数据透视图之前，需要注意数据的格式要求。一般来说，数据透视表和数据透视图要求数据采用表格的形式，其中包括行标签、列标签和数据。

行标签用于分类和分组数据，例如按日期、地区、产品等分类。列标签用于定义数据字段，例如销售额、利润、数量等。数据则是具体的数值，代表了不同分类和字段的交叉点上的数据值。

此外，数据透视表和数据透视图还要求数据没有合并单元格和空白行，并且每列数据的类型一致。

以上是数据准备阶段的一些注意事项和格式要求，合理的数据准备可以为后续的数据分析提供稳定的基础。接下来，我们将进入数据透视表的基本功能与操作的部分。

# 3. 基本功能与操作

数据透视表是Excel中一种十分强大的数据分析工具，它可以快速对大量数据进行汇总、分析和报表生成。本节将介绍数据透视表的基本功能与操作，帮助读者理解如何创建、配置和使用数据透视表。

#### 3.1 数据透视表的创建与布局

要创建数据透视表，首先需要有一组适合分析的数据源。将数据源整理到一个表格中，并保证每一列对应一个字段。在Excel中，可以通过以下步骤创建数据透视表：

1. 选中要使用的数据范围。
2. 在"插入"选项卡中，点击"数据透视表"。
3. 选择"选择数据源"，确保选中了正确的数据范围。
4. 选择"新工作表"，以便将数据透视表放置在新的工作表中。
5. 点击"OK"按钮，系统将自动生成一个空白的数据透视表。

数据透视表的布局包括四个主要区域：行标签、列标签、值字段和过滤器。通过拖动字段到相应的区域，可以配置数据透视表的布局。

#### 3.2 字段的拖放与配置

在数据透视表中，可以通过拖放字段来