plotly绘制mapbox地图热力密度图

要使用 Plotly 绘制 Mapbox 地图热力密度图，首先需要安装 Plotly 和 Mapbox Python 库。

安装方式如下：

pip install plotly
pip install mapbox

然后，你需要获得一个 Mapbox API 密钥，可以通过注册 Mapbox 帐户获得。

下面是一个简单的例子，展示如何使用 Plotly 和 Mapbox 绘制热力密度图：

import plotly.express as px
import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 使用 Plotly 和 Mapbox 绘制地图
fig = px.density_mapbox(df, lat='lat', lon='lon', z='value',
                        radius=10, center=dict(lat=40, lon=-100),
                        zoom=3, mapbox_style='stamen-terrain')

# 设置 Mapbox API 密钥
fig.update_layout(mapbox_accesstoken='your_mapbox_api_key')
fig.show()

在这个例子中，我们将一个包含经纬度和数值信息的数据集读入 Pandas DataFrame 中。然后，我们使用 `density_mapbox` 函数在地图上绘制热力密度图。其中，`lat` 和 `lon` 分别是数据集中记录的纬度和经度信息的列名，`z` 是数据集中记录的数值信息的列名，`radius` 是热力密度图中每个点的半径大小，`center` 是地图中心的经纬度坐标，`zoom` 是地图的缩放级别，`mapbox_style` 是 Mapbox 的地图样式。

最后，我们使用 `update_layout` 方法设置 Mapbox API 密钥，并使用 `show` 方法显示地图。

你可以根据自己的需求调整参数，例如调整半径大小、缩放级别、地图样式等。