从N个点中选择m个点位,满足函数f最大,其中f是关于位置(x,y)的函数
时间: 2024-06-06 10:07:16 浏览: 10
这是一个组合优化问题,可以使用动态规划或贪心算法来解决。
1. 动态规划
将问题转化为:从前i个点中选择j个点位,使得函数f最大。
定义状态dp[i][j]表示从前i个点中选择j个点位的最大函数值。
则可以得到状态转移方程:
dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-1] + f(i))
其中,dp[i-1][j]表示不选择第i个点,dp[i-1][j-1]+f(i)表示选择第i个点。
最终的答案为dp[N][m]。
时间复杂度:O(N^2 * m)
2. 贪心算法
贪心策略:选择函数值最大的点。
具体实现:
1)计算每个点的函数值f(i);
2)按照函数值从大到小排序;
3)依次选择前m个点作为点位。
时间复杂度:O(N * logN + m)
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三个点位数据前两个为坐标,第三个是什么
对于OpenPose输出的每个点位,前两个数值表示该点在图像中的x和y坐标位置,第三个数值则表示该点的可信度或置信度(confidence score)。这个置信度值代表了OpenPose算法对于该点位是否正确的估计程度,取值范围为0到1之间。通常情况下,如果一个点位的置信度值较低,就意味着它可能是一个错误的预测,或者是因为图像中存在遮挡等原因导致OpenPose无法准确检测到该点位。
写一个方法,图片中的位置信息{x,y},其中x表示图片中的x轴值,y表示图片中y轴的值;对图片进行90°旋转后,位置如何重新计算x,y,使用java写一个点位转换的方法
好的,以下是一个Java方法,可以将给定的点位信息进行90度旋转后,返回新的位置信息。
```
public static int[] rotate90(int x, int y, int width, int height) {
int[] newPosition = new int[2];
newPosition[0] = height - y - 1;
newPosition[1] = x;
return newPosition;
}
```
其中,`x`和`y`参数表示原始的位置信息,分别表示图片中的x轴值和y轴值。`width`和`height`参数表示图片的宽度和高度。
该方法会返回一个新的长度为2的整数数组,包含旋转后的位置信息。具体实现方式是,将原始位置的x坐标对应到旋转后的y坐标,将原始位置的y坐标对应到旋转后的x坐标。同时,因为旋转后的图片宽度和高度会发生变化,所以需要将新的y坐标从底部开始计算,即用`height - y - 1`表示。
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