Python怎么拆分数据框中的数据

在Python中，可以使用pandas库中的DataFrame对象来表示数据框。要拆分数据框中的数据，可以使用以下方法：

1. 使用split()方法拆分列中的字符串数据：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Name': ['John, Smith', 'Jane, Doe'], 'Age': [25, 30]})
df[['First Name', 'Last Name']] = df['Name'].str.split(', ', expand=True)
print(df)

上述代码中，使用split方法拆分df数据框中'Name'列中的字符串数据，并将拆分后的数据赋值给'First Name'和'Last Name'两列。

2. 使用explode()方法拆分列中的列表数据：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Name': [['John', 'Smith'], ['Jane', 'Doe']], 'Age': [25, 30]})
df = df.explode('Name')
df[['First Name', 'Last Name']] = pd.DataFrame(df['Name'].tolist(), index=df.index)
df = df.drop('Name', axis=1)
print(df)

上述代码中，使用explode方法拆分df数据框中'Name'列中的列表数据，并将每个列表元素单独赋值给一行数据，然后将拆分后的数据赋值给'First Name'和'Last Name'两列。

以上两种方法都可以拆分数据框中的数据，具体使用哪一种方法取决于你的需求。