python拆分excel表格，每个表格有300个数据

在Python中，可以使用pandas库来方便地处理Excel文件，包括拆分大表。如果你有一个包含300行数据的大表格，通常你可以通过以下步骤将它拆分成几个较小的部分：

1. **导入必要的库**:

import pandas as pd

2. **读取Excel文件**:

# 假设文件名为large.xlsx
df_large = pd.read_excel('large.xlsx')

3. **确定拆分点**:
如果你想要每部分大约300行，首先计算需要拆分的份数。假设总共有n行，那么每份可能是n // 300 或者 n // 300 + 1（如果最后一部分不足300行）。

4. **拆分数据框**:

row_count = df_large.shape[0]
num_splits = row_count // 300 if row_count % 300 == 0 else row_count // 300 + 1

for i in range(num_splits):
    start = i * 300
    end = min((i+1) * 300, row_count)
    df_split = df_large.iloc[start:end]  # 使用iloc按索引切片
    df_split.to_excel(f'split_{i+1}.xlsx', index=False)  # 导出到新的Excel文件

这会创建一系列名为`split_1.xlsx`, `split_2.xlsx`, ... 的新Excel文件，每份都有300行数据。