sqlalchemy怎么批量插入原生sql语句

使用SQLAlchemy批量插入原生SQL语句可以通过执行多个INSERT语句来实现。以下是一个示例代码：

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('postgresql://username:password@host:port/database')

# 插入多行数据
with engine.connect() as connection:
    connection.execute(
        "INSERT INTO mytable (col1, col2, col3) VALUES "
        "('value1', 'value2', 'value3'), "
        "('value4', 'value5', 'value6')"
    )

在此示例中，我们使用了PostgreSQL数据库，并通过create_engine函数创建了一个数据库连接引擎。然后，我们使用connect方法打开一个数据库连接，并执行多个INSERT语句来批量插入数据。

你可以将SQL语句替换为你需要插入的数据和表的名称，以实现批量插入数据。

相关问题

SQLAlchemy如何执行原生SQL

语句？

在SQLAlchemy中，可以使用text()函数来执行原生SQL语句，例如：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.sql import text

# create engine
engine = create_engine("mysql+pymysql://username:password@hostname/dbname")

# execute raw sql
raw_query = text("SELECT * FROM users WHERE id=:user_id")
result = engine.execute(raw_query, user_id=1)
for row in result:
    print(row)

这段代码可以连接到MySQL数据库，并执行一个原生的SELECT查询，将结果打印出来。

SQLAlchemy有哪些方式可以执行原生SQL语句

SQLAlchemy有三种方式可以执行原生SQL语句：

1. 使用execute()方法：可以直接在SQLAlchemy中执行任意SQL语句，无需使用ORM模型。例如：

   from sqlalchemy import create_engine

   engine = create_engine('postgresql://user:password@hostname/database')

   with engine.connect() as connection:
       result = connection.execute("SELECT * FROM my_table")

2. 使用text()方法：使用text()方法可以将SQL语句转换为SQLAlchemy的文本对象，这个对象可以被用于SQLAlchemy的查询语句中。例如：

   from sqlalchemy import text
   from myapp import db

   result = db.session.query(User).filter(text("name = 'John'")).all()

3. 使用 raw SQL 得到 结果集 ：

   from sqlalchemy.orm import sessionmaker
   from myapp import engine, User

   Session = sessionmaker(bind=engine)
   session = Session()

   result = session.execute('SELECT * FROM users')

   for row in result:
       print(row)