Python sqlalchemy批量更新

你可以使用 SQLAlchemy 的 `session.bulk_update_mappings()` 方法来实现批量更新。这个方法接受一个字典列表作为参数，每个字典表示要更新的一行数据。下面是一个简单的示例代码：

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 创建数据库引擎和会话
engine = create_engine('your_database_url')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 定义要更新的表和映射关系
metadata = MetaData(bind=engine)
table = Table('your_table_name', metadata, autoload=True)

# 创建要更新的字典列表
data = [
    {'id': 1, 'name': 'John'},
    {'id': 2, 'name': 'Jane'},
    {'id': 3, 'name': 'Alice'}
]

# 执行批量更新
session.bulk_update_mappings(table, data)
session.commit()

在上面的示例中，你需要将 `'your_database_url'` 替换为你的数据库连接 URL，`'your_table_name'` 替换为要更新的表名，`data` 替换为你要更新的数据。

请注意，`bulk_update_mappings()` 方法执行的是原生 SQL 更新语句，因此它不会触发 SQLAlchemy 的事件和触发器。如果你需要执行复杂的更新操作或触发 SQLAlchemy 事件，请考虑使用其他方法。