flask_sqlalchemy 批量插入例子

以下是使用 Flask SQLAlchemy 执行批量插入的例子：

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://user:password@localhost/db_name'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False

db = SQLAlchemy(app)

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(50))

@app.route('/insert', methods=['POST'])
def insert_users():
    users = request.get_json()

    # 将用户列表转换为 User 对象列表
    user_objects = [User(name=name) for name in users]

    # 批量插入 User 对象列表
    db.session.bulk_save_objects(user_objects)

    # 提交事务
    db.session.commit()

    return 'Users inserted successfully!'

在上面的代码中，我们首先定义了一个 User 模型，然后在 `/insert` 路由中接收一个包含多个用户名的 JSON 请求体。接着，我们将用户名转换为 User 对象列表，并使用 `bulk_save_objects` 方法执行批量插入。最后，我们提交事务并返回插入成功的消息。

需要注意的是，由于批量插入不会触发 `insert` 事件，因此我们需要手动调用 `commit` 方法提交事务。另外，批量插入操作的性能通常比逐一插入要高，因此在需要插入大量数据时，批量插入是一个不错的选择。