mimo-ofdm系统MATLAB代码
时间: 2023-09-21 09:10:58 浏览: 116
OFDM-MIMO.zip_MATLAB ofdm mimo_MIMO—OFDM_OFDM-mimo_ofdm mimo-ofd
以下是一个简单的MIMO-OFDM系统的MATLAB代码示例:
```matlab
% 定义参数
numTx = 2; % 发射天线数
numRx = 2; % 接收天线数
numSubcarriers = 64; % 子载波数
numSymbols = 10; % 符号数
snr = 20; % 信噪比
% 生成随机数据
data = randi([0 1], numTx*numSubcarriers*numSymbols, 1);
% 将数据重塑为矩阵形式
dataMatrix = reshape(data, numTx*numSubcarriers, numSymbols);
% 对数据进行调制
modData = qammod(data, 16);
% 将调制后的数据重塑为矩阵形式
modDataMatrix = reshape(modData, numTx*numSubcarriers, numSymbols);
% 生成OFDM符号
ofdmSymbols = ifft(modDataMatrix);
% 生成MIMO信道
channel = randn(numRx, numTx);
% 在每个天线上发送OFDM符号并添加AWGN噪声
rxSignal = zeros(numRx, numSubcarriers, numSymbols);
for symbolIdx = 1:numSymbols
for txIdx = 1:numTx
txSignal = ofdmSymbols((txIdx-1)*numSubcarriers+1:txIdx*numSubcarriers, symbolIdx);
rxSignal(:,:,symbolIdx) = rxSignal(:,:,symbolIdx) + channel(:,txIdx)*txSignal.';
end
rxSignal(:,:,symbolIdx) = awgn(rxSignal(:,:,symbolIdx), snr, 'measured');
end
% 将接收信号转化为矩阵形式
rxSignalMatrix = reshape(rxSignal, numRx*numSubcarriers, numSymbols);
% 对接收信号进行FFT
fftSymbols = fft(rxSignalMatrix);
% 对接收信号进行解调
demodData = qamdemod(fftSymbols(:), 16);
% 计算误码率
ber = sum(data~=demodData)/length(data);
```
此代码生成了一个简单的2x2 MIMO-OFDM系统,并计算了信道中的误码率。注意,这只是一个基本示例,可以根据需要进行修改或扩展。
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