mimo-ofdm的matlab仿真代码

MIMO-OFDM是一种多输入多输出正交频分复用系统，结合了MIMO（多输入多输出）和OFDM（正交频分复用）两种技术，能够提高无线通信系统的容量和性能。下面是一个简单的MIMO-OFDM的MATLAB仿真代码：

% 初始化参数
clc;
clear all;

Nt = 4;  % 发送天线数量
Nr = 4;  % 接收天线数量
N = 64;  % 子载波数量
M = 16;  % 星座图点数
SNR_dB = 10;  % 信噪比（dB）
SNR = 10^(SNR_dB/10); % 信噪比转换为线性比

% 生成发送信号矩阵
x = randi([0 M-1], N, Nt);

% 星座图映射
x_mod = qammod(x, M);

% OFDM调制
tx_signal = zeros(N, Nt);
for i = 1:Nt
    tx_signal(:,i) = sqrt(N)*ifft(x_mod(:,i));
end

% 信道传输
H = (randn(Nr, Nt) + 1i*randn(Nr, Nt))/sqrt(2);  % 信道矩阵
noise = sqrt(1/(2*SNR))*(randn(N, Nr)+ 1i*randn(N, Nr));  % 高斯白噪声

rx_signal = tx_signal*H + noise;  % 接收信号

% 信道估计
H_est = rx_signal/tx_signal;

% OFDM解调
x_hat = zeros(N, Nt);
for i = 1:Nt
    x_hat(:,i) = sqrt(N)*fft(rx_signal(:,i));
end

% 星座图解映射
x_demod = qamdemod(x_hat, M);

% 计算误码率
errors = sum(sum(x_demod ~= x));
BER = errors/(N*Nt);

disp(['误码率：', num2str(BER)]);

这个代码实现了一个简单的MIMO-OFDM系统的仿真。首先生成发送信号矩阵，然后进行星座图映射和OFDM调制。接下来，生成信道矩阵和高斯白噪声，并将发送信号通过信道传输，得到接收信号。然后进行信道估计，再进行OFDM解调和星座图解映射。最后，计算误码率。

此代码仅为简化实现，实际的MIMO-OFDM系统包括了许多其他功能，如功率调整、信道编码、解码等。