simhash算法示例
时间: 2023-09-29 16:04:36 浏览: 43
假设有3个字符串:
1. "这是一个示例字符串"
2. "这是个示例字符串"
3. "这是一个示例的字符串"
首先,需要对每个字符串进行分词,得到它们的Token序列:
1. "这 是 一 个 示 例 字 符 串"
2. "这 是 个 示 例 字 符 串"
3. "这 是 一 个 示 例 的 字 符 串"
接着,对于每个Token,使用一个哈希函数计算它的哈希值,并将所有哈希值组成一个数组。可以使用Python中的hash()函数:
1. [-9193922693725047262, -8001643461867804659, -7636721564484668897, -2595628498006549463, -4222817550987111676, -8228771024070873299, 6141624420674248488, 5847603169426165873]
2. [-9193922693725047262, -8001643461867804659, -7636721564484668897, -2595628498006549463, -4222817550987111676, -8228771024070873299, -161420871648550768, 5847603169426165873]
3. [-9193922693725047262, -8001643461867804659, -7636721564484668897, -2595628498006549463, -4222817550987111676, -8228771024070873299, 6141624420674248488, -1595223648602918811]
接着,对于每个哈希值的位,统计所有Token的该位的出现次数,并将结果转换成一个二进制数列。例如,对于第一位,1出现了2次,0出现了1次,那么该位的二进制数为'10'。
1. '110011110101100111100100'
2. '110011110101100111100100'
3. '110011110101100111100100'
最后,将三个二进制数列合并为一个,并计算它的哈希值。例如,可以使用Python中的int()函数将二进制数列转换成一个整数:
1. 110011110101100111100100
2. 110011110101100111100100
3. 110011110101100111100100
Simhash算法的哈希函数可以是一个简单的加权和,也可以是一个更复杂的哈希函数。在这个示例中,使用的是一个简单的加权和,即每个位的权重是2的该位次幂:
110011110101100111100100
= 2^63 + 2^62 + 2^61 + 2^58 + 2^57 + 2^56 + 2^54 + 2^53 + 2^50 + 2^47 + 2^44 + 2^42 + 2^39 + 2^38 + 2^36 + 2^34 + 2^33 + 2^32 + 2^31 + 2^29 + 2^28 + 2^27 + 2^25 + 2^24 + 2^23 + 2^22 + 2^20 + 2^19 + 2^18 + 2^16 + 2^15 + 2^14 + 2^13 + 2^11 + 2^9 + 2^8 + 2^6 + 2^5 + 2^4 + 2^2 + 2^1 + 2^0
= 12591993961088099826
这个整数就是Simhash算法计算出来的哈希值。如果两个字符串的Simhash值的汉明距离(即二进制下不同位的个数)小于某个阈值,就认为它们相似。