首页import pandas as pd# 生成 dataframedata = { '姓名': ['叶政宏 1', '叶政宏 2', '叶政宏 3'], '语文': [90, 95, 80], '数学': [95, 90, 85]}df = pd.DataFrame(data)# 添加英语成绩df['英语'] = [90.90, 90, 90]# 删除姓名为“叶政宏 3”的行df = df.drop([2])print(df)

import pandas as pd# 生成 dataframedata = { '姓名': ['叶政宏 1', '叶政宏 2', '叶政宏 3'], '语文': [90, 95, 80], '数学': [95, 90, 85]}df = pd.DataFrame(data)# 添加英语成绩df['英语'] = [90.90, 90, 90]# 删除姓名为“叶政宏 3”的行df = df.drop([2])print(df)

时间: 2023-12-02 10:04:12 浏览: 36

详解pandas数据合并与重塑（pd.concat篇）

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1 concat concat函数是在pandas底下的方法，可以将数据根据不同的轴作简单的融合 pd.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False) 参数说明 objs: series，dataframe或者是panel构成的序列lsit axis：需要合并链接的轴，0是行，1是列 join：连接的方式 inner，或者outer 其他一些参数不常用

您的代码已经是正确的了！执行以上代码，输出的结果如下： ``` 姓名语文数学英语 0 叶政宏 1 90 95 90.90 1 叶政宏 2 95 90 90.00 ```

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