import pandas as pd# 生成 dataframedata = { '姓名': ['叶政宏 1', '叶政宏 2', '叶政宏 3'], '语文': [90, 95, 80], '数学': [95, 90, 85]}df = pd.DataFrame(data)# 添加英语成绩df['英语'] = [90.90, 90, 90]# 删除姓名为“叶政宏 3”的行df = df.drop([2])print(df)

您的代码已经是正确的了！执行以上代码，输出的结果如下：

       姓名  语文  数学    英语
0  叶政宏 1  90  95  90.90
1  叶政宏 2  95  90  90.00

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import pandas as pd# 生成 dataframedata = { '姓名': [叶政宏 1', 叶政宏 2, 叶政宏 3], '语文': [90, 95, 80], '数学': [95, 90, 85]}df = pd.DataFrame(data)# 添加英语成绩df['英语'] = [90.90, 90, 90]# 删除姓名为“叶政宏 3”的行df = df.drop([2])print(df)

您的代码有一些小问题，应该是因为在姓名列表中的叶政宏没有用引号括起来，导致了语法错误。以下是修改后的代码：

import pandas as pd

# 生成 dataframe
data = {
    '姓名': ['叶政宏 1', '叶政宏 2', '叶政宏 3'],
    '语文': [90, 95, 80],
    '数学': [95, 90, 85]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 添加英语成绩
df['英语'] = [90.90, 90, 90]

# 删除姓名为“叶政宏 3”的行
df = df.drop([2])

print(df)

执行以上代码，输出的结果如下：

       姓名  语文  数学    英语
0  叶政宏 1  90  95  90.90
1  叶政宏 2  95  90  90.00

用numpy重写import pandas as pd# 生成 dataframedata = { '姓名': [叶政宏 1', 叶政宏 2, 叶政宏 3], '语文': [90, 95, 80], '数学': [95, 90, 85]}df = pd.DataFrame(data)# 添加英语成绩df['英语'] = [90.90, 90, 90]# 删除姓名为“叶政宏 3”的行df = df.drop([2])print(df)

import numpy as np

data = { '姓名': ['叶政宏 1', '叶政宏 2', '叶政宏 3'], '语文': [90, 95, 80], '数学': [95, 90, 85]}
df = pd.DataFrame(data)

# 添加英语成绩
df['英语'] = np.array([90.90, 90, 90])

# 删除姓名为“叶政宏 3”的行
df = df.drop([2])
print(df)