txt = input("请输入一段英文:") txt = txt.lower() counts = {} for alpha in txt: counts[alpha] = counts.get(alpha,0) + 1 items = list(counts.items()) items.sort(key = lambda x:x[1],reverse = True) for i in range(26): alpha,count = items[i] print(alpha,count)
时间: 2024-03-08 15:45:30 浏览: 55
这段代码的作用是统计用户输入的一段英文中每个字母出现的频率,并输出按照频率从高到低排序的前26个字母及其出现次数。
具体实现过程如下:
1. 通过`input()`函数获取用户输入的一段英文,并将其中所有字母转换为小写,方便后续统计。
2. 创建一个空字典`counts`,用于存储每个字母出现的次数。
3. 遍历输入的英文字符串,对于每个字母,如果在`counts`字典中已经存在,则将其计数加1,否则将其添加到`counts`字典中,并将计数初始化为1。
4. 将`counts`字典中的键值对转换为一个元素为`(key, value)`的元组列表,并按照元素的第二个值(即出现次数)从大到小排序。
5. 遍历排序后的元组列表的前26个元素,分别输出字母和其出现次数。
需要注意的是,这段代码对于非英文字母的字符不做处理,不会统计其出现次数,也不会输出其信息。
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纠错def getText(): txt =input("") txt = txt.lower() for ch in '!"#$%&()*+,-./:;<=>?@[\\]^_‘{|}~': txt = txt.replace(ch, " ") return txt hamletTxt = getText() words = hamletTxt.split() counts = {} for word in words: counts[word] = counts.get(word,0) + 1 items = list(counts.items()) items.sort(key=lambda x:x[1], reverse=True) for i in range(10): word, count = items[i] print ("{0:<10}{1:>5}".format(word, count))
getText()函数的纠错如下:
def getText():
txt = input("")
txt = txt.lower()
for ch in '!"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@[\\]^_`{|}~':
txt = txt.replace(ch, " ")
return txt
纠错内容包括:
1. 函数名应该小写,不应该大写。
2. 函数缺少返回值,需要添加return语句。
3. 字符串中的单引号需要转义,否则会导致语法错误。
4. 字符串中缺少一个单引号,需要添加。
5. 字符串中缺少一个空格,需要添加。
6. 字符串中缺少一个右括号,需要添加。
7. 字符串中缺少一个冒号,需要添加。
8. 字符串中缺少一个问号,需要添加。
9. 字符串中缺少一个左中括号,需要添加。
10. 字符串中缺少一个右中括号,需要添加。
11. 字符串中缺少一个反斜杠,需要添加。
12. 字符串中缺少一个竖线,需要添加。
13. 字符串中缺少一个波浪号,需要添加。
解释这段代码的每一行import os import multiprocessing as mp def count_letters(file_path, letter_counts): with open(file_path, 'r') as f: for line in f: for letter in line: if letter.isalpha(): letter_counts[letter.lower()] += 1 def process_folder(folder_path, letter_counts): for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for name in files: if name.endswith('.txt'): file_path = os.path.join(root, name) count_letters(file_path, letter_counts) if __name__ == '__main__': folder_path = 'D:\\pachong\\并行\\blogs\\blogs' num_processes = mp.cpu_count() # 使用所有可用的 CPU 核心数 letter_counts = mp.Manager().dict({letter: 0 for letter in 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'}) processes = [] for i in range(num_processes): p = mp.Process(target=process_folder, args=(folder_path, letter_counts)) p.start() processes.append(p) for p in processes: p.join() with open('letter_counts.txt', 'w') as f: for letter, count in letter_counts.items(): f.write(f'{letter}: {count}\n')
这段代码实现了一个多进程并行统计指定文件夹下所有文本文件中每个字母出现的次数,并将结果写入文件。
1. `import os` 和 `import multiprocessing as mp` 导入了 os 和 multiprocessing 模块。
2. `def count_letters(file_path, letter_counts):` 定义了一个函数 count_letters,接收两个参数:file_path 表示文本文件的路径,letter_counts 是一个字典,用于存储每个字母出现的次数。
3. `with open(file_path, 'r') as f:` 打开指定的文本文件,使用 with 语句可以自动关闭文件。
4. `for line in f:` 对于每一行文本,执行下面的循环。
5. `for letter in line:` 对于每个字符,执行下面的循环。
6. `if letter.isalpha():` 判断当前字符是否是字母。
7. `letter_counts[letter.lower()] += 1` 如果是字母,将该字母的出现次数加 1,注意要将大写字母转换为小写字母。
8. `def process_folder(folder_path, letter_counts):` 定义了一个函数 process_folder,接收两个参数:folder_path 表示要统计的文件夹路径,letter_counts 是一个字典,用于存储每个字母出现的次数。
9. `for root, dirs, files in os.walk(folder_path):` 遍历指定文件夹下的所有文件和子文件夹。
10. `for name in files:` 遍历当前文件夹下的所有文件。
11. `if name.endswith('.txt'):` 判断当前文件是否是文本文件。
12. `file_path = os.path.join(root, name)` 获取当前文件的完整路径。
13. `count_letters(file_path, letter_counts)` 统计当前文件中每个字母出现的次数。
14. `if __name__ == '__main__':` 判断当前是否是主进程。
15. `folder_path = 'D:\\pachong\\并行\\blogs\\blogs'` 指定要统计的文件夹路径。
16. `num_processes = mp.cpu_count()` 获取当前系统可用的 CPU 核心数。
17. `letter_counts = mp.Manager().dict({letter: 0 for letter in 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'})` 定义一个 multiprocessing.Manager 字典,用于存储每个字母出现的次数,初始值为 0。
18. `processes = []` 定义一个列表,用于存储创建的进程对象。
19. `for i in range(num_processes):` 根据 CPU 核心数创建多个进程。
20. `p = mp.Process(target=process_folder, args=(folder_path, letter_counts))` 创建一个进程对象,target 参数指定要执行的函数,args 参数是传递给函数的参数。
21. `p.start()` 启动进程。
22. `processes.append(p)` 将进程对象添加到列表中。
23. `for p in processes:` 遍历进程列表。
24. `p.join()` 等待所有子进程结束。
25. `with open('letter_counts.txt', 'w') as f:` 打开要写入的文件。
26. `for letter, count in letter_counts.items():` 遍历存储字母出现次数的字典。
27. `f.write(f'{letter}: {count}\n')` 将每个字母和对应的出现次数写入文件。
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