写一段python代码: 检查excel中是否存在某一行的B列=“AP”且D列＝“3Q”，打印这一行号

以下是Python代码，用于检查Excel中是否存在B列为“AP”且D列为“3Q”的行，并打印这些行的行号：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择工作表
sheet = wb.active

# 遍历每一行，查找符合条件的行
for row in sheet.iter_rows(min_row=2):
    if row[1].value == "AP" and row[3].value == "3Q":
        print(row[0].row)

该代码首先使用openpyxl库打开Excel文件，并选择活动工作表。然后，它使用iter_rows()方法遍历每一行，并检查B列和D列的值是否符合要求。如果符合要求，它将打印该行的行号。请注意，代码中的min_row参数设置为2，因为我们假设第一行是标题行，不需要进行检查。

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写一段python代码，使用pandas模块: 检查excel中是否存在某一行的B列=“AP”且D列＝“3Q”，如果存在则打印这个行号，如果不存在则打印“没有！”

下面是一段实现此功能的Python代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 检查是否存在符合条件的行
mask = (df['B'] == 'AP') & (df['D'] == '3Q')
result = df.loc[mask].index.tolist()

# 打印结果
if result:
    print(result)
else:
    print('没有！')

其中，`pd.read_excel()`函数用于读取Excel文件，具体参数可以根据需要自行设置。`mask`变量是一个布尔类型的Series，用于指示哪些行符合条件。`df.loc[mask].index.tolist()`则是将符合条件的行号提取出来并转化为列表形式。最后，根据是否存在符合条件的行来打印结果。

写一段python代码: 检查excel中是否存在数据“ AP3Q646”，如果存在则替换，如果不存在则在最后一行添加。

下面是一段Python代码，可以检查Excel中是否存在数据"AP3Q646"，如果存在则替换，如果不存在则在最后一行添加：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择第一个工作表
worksheet = workbook.active

# 遍历每一行，查找是否存在数据"AP3Q646"
found = False
for row in worksheet.iter_rows():
    for cell in row:
        if cell.value == "AP3Q646":
            # 如果找到了，替换它的值为"New Value"
            cell.value = "New Value"
            found = True
            break

    if found:
        break

# 如果没找到，添加一行
if not found:
    row = []
    for i in range(0, worksheet.max_column):
        row.append(None)

    row[0] = "AP3Q646"
    row[1] = "New Value"

    worksheet.append(row)

# 保存Excel文件
workbook.save('example.xlsx')

这段代码使用了openpyxl库来处理Excel文件。首先打开Excel文件并选择第一个工作表。然后遍历每一行，查找是否存在数据"AP3Q646"。如果找到了，就替换它的值为"New Value"。如果没找到，就添加一行，其中第一列为"AP3Q646"，第二列为"New Value"。最后保存Excel文件。