我的电脑没有gpu,运行代码:model.cuda()出现了下述错误:AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled,请问该怎么修改
时间: 2023-10-23 15:45:41 浏览: 21
出现这个错误是因为你的PyTorch没有编译启用CUDA支持。你需要重新安装PyTorch,并确保在安装时使用了CUDA支持。
具体操作步骤如下:
1. 在PyTorch的官方网站(https://pytorch.org/get-started/locally/)选择适合你的系统和CUDA版本的安装命令。
2. 执行安装命令,确保在安装时开启了CUDA支持。
3. 安装完成后,重新运行你的代码,应该就可以成功执行model.cuda()了。
相关问题
运行代码:model.cuda()出现了下述错误:AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled,请问该怎么修改
这个错误提示表明当前的PyTorch版本没有启用CUDA。您需要安装启用了CUDA的PyTorch版本,并确保您的计算机也支持CUDA。
可以通过以下命令检查您的PyTorch版本是否支持CUDA:
```python
import torch
print(torch.cuda.is_available())
```
如果输出为False,则说明您的PyTorch版本没有启用CUDA。您需要卸载当前版本的PyTorch,然后重新安装启用了CUDA的版本。
您可以使用以下命令安装启用了CUDA的PyTorch版本:
```python
# 安装最新版本的PyTorch(支持CUDA)
pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html
```
注意:这里的“cu111”表示适用于CUDA 11.1版本的PyTorch版本,如果您的计算机上安装的CUDA版本不同,则需要相应地更改“cu111”。
安装完成后,再次运行您的代码,应该就可以成功执行model.cuda()了。
.cuda()报错AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled
当在运行PyTorch代码时出现`.cuda()`报错`AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled`,这意味着你的PyTorch没有启用CUDA支持。要解决这个问题,你需要重新安装PyTorch并启用CUDA支持。你可以按照以下步骤操作:
1. 确认你的GPU支持CUDA并已正确安装了CUDA驱动程序。
2. 打开PyTorch官网,选择适合你的CUDA版本和Python版本的PyTorch版本。
3. 安装PyTorch,可以使用pip命令或者下载whl文件进行安装。
4. 确认PyTorch已正确安装并启用了CUDA支持,可以使用以下代码进行测试:
```python
import torch
print(torch.cuda.is_available()) # 输出True表示CUDA已启用
```
如果你已经安装了正确版本的PyTorch并启用了CUDA支持,但仍然出现`.cuda()`报错`AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled`,那么可能是因为你的PyTorch安装不完整或者存在其他问题。你可以尝试重新安装PyTorch或者查看PyTorch官方文档以获取更多帮助。