np.polyval函数

`np.polyval`函数是NumPy中的一个函数，用于计算多项式的值。它的语法为：

np.polyval(p, x)

其中，`p`是一个一维数组，表示多项式的系数，从高到低排列，例如 `[3, 0, 1]` 表示 $3x^2 + 1$。`x`是要求值的点或点集，可以是一个数字，也可以是一个数组。

举个例子，假设有一个多项式 $f(x) = x^3 - 2x^2 + 3x - 1$，它的系数从高到低排列为 `[1, -2, 3, -1]`，我们可以用 `np.polyval` 函数来计算它在 $x=2$ 和 $x=3$ 两个点的值：

import numpy as np

p = np.array([1, -2, 3, -1])
x = np.array([2, 3])

y = np.polyval(p, x)
print(y)  # 输出 [5 8]

在上面的例子中，`y` 的值分别为 $f(2) = 5$ 和 $f(3) = 8$。

相关问题

np.polyval

np.polyval是numpy库中的一个函数，用于计算给定多项式的在指定点的值。多项式可以通过使用np.polyfit函数拟合一个曲线得到的系数来表示。np.polyval的第一个参数是多项式的系数，第二个参数是要计算值的点的x坐标。它返回在给定点处多项式的值。在这个例子中，np.polyval(reg, xu)计算了在xu点处使用拟合多项式的值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [利用numpy自带的polyfit和polyval函数进行回归分析](https://blog.csdn.net/elite666/article/details/79712437)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [numpy-poly1d、polyfit、polyval多项式使用](https://blog.csdn.net/jiang425776024/article/details/87298844)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

python关于 np.polyval

() 函数的用法能否简单介绍一下？

当你想要计算一个多项式的值时，可以使用 np.polyval() 函数。该函数的语法如下：

np.polyval(p, x)

其中，p 是包含多项式系数的 numpy 数组，x 是多项式的自变量值。该函数将根据这些系数和自变量值计算出多项式的值。例如，如果你想要计算 2x^3 - 3x^2 + 5x - 1 在 x=2 时的值，可以使用如下代码：

import numpy as np

p = [2, -3, 5, -1]
x = 2
result = np.polyval(p, x)
print(result)

输出结果为 17。