np.polyfit函数

np.polyfit函数是NumPy库中的一个函数，用于拟合多项式到一组数据点。它的语法如下：

np.polyfit(x, y, deg, rcond=None, full=False, w=None, cov=False)

其中，参数含义如下：
- x：输入的一维数组，表示自变量的值。
- y：输入的一维数组，表示因变量的值。
- deg：整数，表示拟合多项式的阶数。
- rcond：浮点数，表示奇异值分解的阈值。默认为None，表示使用numpy.finfo(type(x[0])).eps * max(x.shape)作为阈值。
- full：布尔值，表示是否返回完整的输出信息。默认为False，表示仅返回拟合的系数。
- w：一维数组，表示数据点的权重。默认为None，表示所有数据点的权重相等。
- cov：布尔值，表示是否计算拟合系数的协方差矩阵。默认为False。

该函数返回一个一维数组，表示拟合多项式的系数。这些系数按照降序排列，即从高次到低次。拟合多项式可以用np.polyval函数计算。