kafka __consumer_offsets 读取

要读取`__consumer_offsets`主题中的offset，可以使用Kafka提供的工具类`kafka.tools.ConsumerOffsetChecker`来查询。该工具类会连接到指定的Kafka集群，并读取指定消费者组的消费进度信息。

以下是使用`kafka.tools.ConsumerOffsetChecker`查询`__consumer_offsets`主题的示例命令：

./kafka-run-class.sh kafka.tools.ConsumerOffsetChecker --zookeeper <zookeeper_host>:<zookeeper_port> --group <consumer_group>

其中`<zookeeper_host>`和`<zookeeper_port>`是Zookeeper的主机名和端口号，`<consumer_group>`是要查询的消费者组的名称。

执行该命令后，`kafka.tools.ConsumerOffsetChecker`会输出指定消费者组在每个topic的每个分区上的消费进度信息，包括消费者组的名称、topic名称、分区编号、最新的offset以及最后一次消费的时间戳。

相关问题

kafka_2.10-0.9偏移量重置

kafka_2.10-0.9是Kafka消息队列的一个版本，偏移量重置是指将消费者的偏移量重置到指定的位置。

在Kafka的消费者组中，每个消费者都会维护一个偏移量（Offset），表示当前消费者在消费主题时的位置。消费者从指定的偏移量开始读取消息，并且每次消费后会更新自己的偏移量。但有时候，需要将消费者的偏移量重置到之前某个特定位置。

偏移量重置可以在以下几种情况下使用：

1. 消费者第一次加入消费者组时，如果没有指定初始的偏移量，可以通过重置偏移量从最早的消息开始消费，或者从最新的消息开始消费。

2. 消费者组内的消费者发生变化，新加入的消费者需要从之前的某个偏移量开始消费。

3. 消费者消费过程中发生错误，无法继续消费或者发生数据丢失，可以通过重置偏移量，使消费者重新从指定位置开始消费。

在kafka_2.10-0.9版本中，可以通过命令行工具kafka-consumer-groups.sh来进行偏移量重置。具体命令如下：

./bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server <kafka_broker> --group <consumer_group> --reset-offsets --to-earliest --topic <topic>

该命令会将指定消费者组的偏移量重置到最早的消息。

此外，还可以根据需要使用--to-latest参数将偏移量重置到最新的消息。如果需要将偏移量重置到一个特定的位置，可以使用--to-offset参数并指定偏移量的值。

需要注意的是，偏移量重置是一项潜在的危险操作，可能会导致数据丢失或重复消费。在进行偏移量重置时，应该谨慎操作，确保了解重置的影响，并且提前备份数据以防止意外情况发生。

java读取kafka数据到mysql 详细代码

以下是一个简单的Java程序，用于从Kafka读取数据并将其写入MySQL数据库。您需要将程序中的配置参数替换为您自己的实际值，并根据需要进行修改。

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Collections;
import java.util.Properties;

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;

public class KafkaToMysql {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        // Kafka consumer configuration
        Properties props = new Properties();
        props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "test-group");
        props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

        // MySQL connection configuration
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";
        String user = "root";
        String password = "root";
        Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
        String insertSql = "INSERT INTO test_table (id, data) VALUES (?, ?)";
        PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(insertSql);

        // Kafka consumer
        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
        consumer.subscribe(Collections.singletonList("test-topic"));

        while (true) {
            ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);
            for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                // Insert Kafka record into MySQL
                ps.setString(1, record.key());
                ps.setString(2, record.value());
                ps.executeUpdate();
            }
            // Commit offsets to Kafka
            consumer.commitSync();
        }
    }
}

该程序使用Kafka Consumer API从`test-topic`主题中读取数据，并使用JDBC API将数据插入名为`test_table`的MySQL表中。程序还为每个Kafka分区使用`commitSync()`方法手动提交偏移量。

请注意，这只是一个简单的示例程序，并且您需要根据自己的实际需求进行修改。例如，您可能需要处理异常情况或优化插入性能。