严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 警告 C26495 未初始化变量 cros::CD。始终初始化成员变量(type.6)。 newfre A:\vs studio\cpp\newfre\newfre.cpp 14

时间: 2023-07-21 10:59:28 浏览: 325
警告 C26495 是 Visual Studio 的静态代码分析工具给出的警告,它指出变量 cros::CD 未进行初始化。为了解决这个警告,你可以在声明结构体时为成员变量赋予一个默认值或在创建结构体实例后立即对其进行赋值。 这里是一个修改后的示例代码,为 cros::CD 成员变量添加了默认值: ```cpp struct cros { int CD = 0; std::string OD; double WT; std::string MA; std::string SO; std::string ST; }; ``` 在此示例中,我们将 cros::CD 的默认值设置为 0。你可以根据实际需求为其选择一个合适的默认值。 这样修改后,编译器就不会再给出 C26495 警告了。
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严重性 代码 说明 项目 文件 行 禁止显示状态 警告 C6031 返回值被忽略: “sscanf”。 newfre A:\vs studio\cpp\newfre\newfre.cpp 31

警告 C6031 是 Visual Studio 的静态代码分析工具给出的警告,它指出你忽略了 `sscanf` 函数的返回值。`sscanf` 是一个用于从字符串中解析数据的函数,并返回成功转换的参数个数。 为了解决这个警告,你可以检查 `sscanf` 的返回值,确保成功转换了期望的参数个数。 以下是修改后的代码示例: ```cpp #include <iostream> #include <fstream> #include <string> #include <vector> // 定义名为cros的结构体 struct cros { int CD; std::string OD; double WT; std::string MA; std::string SO; std::string ST; }; int main() { // 读取text文件 std::ifstream inputFile("data.txt"); if (!inputFile) { std::cout << "无法打开文件!" << std::endl; return 1; } std::vector<cros> crosList; // 存储cros结构体的列表 std::string line; while (std::getline(inputFile, line)) { if (line.find("cros") == 0) { // 查找以"cros"开头的行 cros newCros; // 解析行内数据到结构体 int numConverted = sscanf(line.c_str(), "cros %d %lf %s %s %s %s", &newCros.CD, &newCros.WT, &newCros.OD[0], &newCros.MA[0], &newCros.SO[0], &newCros.ST[0]); if (numConverted == 6) { // 检查成功转换的参数个数 crosList.push_back(newCros); // 将结构体添加到列表中 } } } // 输出cros中CD所代表的数据结构项的OD for (const auto& c : crosList) { std::cout << "CD: " << c.CD << ", OD: " << c.OD << std::endl; } inputFile.close(); return 0; } ``` 在此示例中,我们使用 `numConverted` 变量来保存 `sscanf` 函数的返回值,然后在判断条件中检查是否成功转换了 6 个参数,即我们期望的参数个数。 这样修改后,编译器就不会再给出 C6031 警告了。

用c++建立一个名为cros的结构体,包含CD,OD,WT,MA,SO,ST 其中CD作为编号,然后读text文件找出cros开头的行,把行内数据读入结构体直到出现重复的CD号,可能有多个cros行,然后继续读文件输出下面cros中CD所代表的数据结构项的OD

以下是使用C++编写的示例代码,实现了上述要求: ```cpp #include <iostream> #include <fstream> #include <string> #include <vector> // 定义名为cros的结构体 struct cros { int CD; std::string OD; double WT; std::string MA; std::string SO; std::string ST; }; int main() { // 读取text文件 std::ifstream inputFile("data.txt"); if (!inputFile) { std::cout << "无法打开文件!" << std::endl; return 1; } std::vector<cros> crosList; // 存储cros结构体的列表 std::string line; while (std::getline(inputFile, line)) { if (line.find("cros") == 0) { // 查找以"cros"开头的行 cros newCros; // 解析行内数据到结构体 sscanf(line.c_str(), "cros %d %lf %s %s %s %s", &newCros.CD, &newCros.WT, &newCros.OD[0], &newCros.MA[0], &newCros.SO[0], &newCros.ST[0]); crosList.push_back(newCros); // 将结构体添加到列表中 } } // 输出cros中CD所代表的数据结构项的OD for (const auto& c : crosList) { std::cout << "CD: " << c.CD << ", OD: " << c.OD << std::endl; } inputFile.close(); return 0; } ``` 请将文件名为"data.txt"的文本文件放在与代码文件相同的目录下,并根据实际需求修改结构体的数据类型和文件解析的方式。
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请解释下这段代码namespace cros { // This class interfaces with the Google3 auto-framing library: // http://google3/chromeos/camera/lib/auto_framing/auto_framing_cros.h class AutoFramingClient : public AutoFramingCrOS::Client { public: struct Options { Size input_size; double frame_rate = 0.0; uint32_t target_aspect_ratio_x = 0; uint32_t target_aspect_ratio_y = 0; }; // Set up the pipeline. bool SetUp(const Options& options); // Process one frame. |buffer| is only used during this function call. bool ProcessFrame(int64_t timestamp, buffer_handle_t buffer); // Return the stored ROI if a new detection is available, or nullopt if not. // After this call the stored ROI is cleared, waiting for another new // detection to fill it. std::optional<Rect<uint32_t>> TakeNewRegionOfInterest(); // Gets the crop window calculated by the full auto-framing pipeline. Rect<uint32_t> GetCropWindow(); // Tear down the pipeline and clear states. void TearDown(); // Implementations of AutoFramingCrOS::Client. void OnFrameProcessed(int64_t timestamp) override; void OnNewRegionOfInterest( int64_t timestamp, int x_min, int y_min, int x_max, int y_max) override; void OnNewCropWindow( int64_t timestamp, int x_min, int y_min, int x_max, int y_max) override; void OnNewAnnotatedFrame(int64_t timestamp, const uint8_t* data, int stride) override; private: base::Lock lock_; std::unique_ptr<AutoFramingCrOS> auto_framing_ GUARDED_BY(lock_); std::unique_ptr<CameraBufferPool> buffer_pool_ GUARDED_BY(lock_); std::map<int64_t, CameraBufferPool::Buffer> inflight_buffers_ GUARDED_BY(lock_); std::optional<Rect<uint32_t>> region_of_interest_ GUARDED_BY(lock_); Rect<uint32_t> crop_window_ GUARDED_BY(lock_); }; } // namespace

请解释下这段代码namespace cros { // FaceTracker takes a set of face data produced by FaceDetector as input, // filters the input, and produces the bounding rectangle that encloses the // filtered input. class FaceTracker { public: struct Options { // The dimension of the active sensory array in pixels. Used for normalizing // the input face coordinates. Size active_array_dimension; // The dimension of the active stream that will be cropped. Used for // translating the ROI coordinates in the active array space. Size active_stream_dimension; // The threshold in ms for including a newly detected face for tracking. int face_phase_in_threshold_ms = 3000; // The threshold in ms for excluding a face that's no longer detected for // tracking. int face_phase_out_threshold_ms = 2000; // The angle range [|pan_angle_range|, -|pan_angle_range|] in degrees used // to determine if a face is looking at the camera. float pan_angle_range = 30.0f; }; explicit FaceTracker(const Options& options); ~FaceTracker() = default; FaceTracker(FaceTracker& other) = delete; FaceTracker& operator=(FaceTracker& other) = delete; // Callback for when new face data are ready. void OnNewFaceData(const std::vector<human_sensing::CrosFace>& faces); // The all the rectangles of all the detected faces. std::vector<Rect<float>> GetActiveFaceRectangles() const; // Gets the rectangle than encloses all the detected faces. Returns a // normalized rectangle in [0.0, 1.0] x [0.0, 1.0] with respect to the active // stream dimension. Rect<float> GetActiveBoundingRectangleOnActiveStream() const; void OnOptionsUpdated(const base::Value& json_values); private: struct FaceState { Rect<float> normalized_bounding_box = {0.0f, 0.0f, 0.0f, 0.0f}; base::TimeTicks first_detected_ticks; base::TimeTicks last_detected_ticks; bool has_attention = false; }; Options options_; std::vector<FaceState> faces_; }; } // namespace cros

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