informer模型结果中informer_ETTh1_ftMS_sl192_ll96_pl48_dm512_nh8_el2_dl1_df2048_atprob_fc5_ebtimeF_dtTrue_mxTrue_test_0代表什么含义
时间: 2023-06-23 17:06:17 浏览: 674
Informer模型实战案例(代码+数据集+参数讲解)ProbSparse自注意力机制
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这个文件名代表了使用Informer模型在ETTh1数据集上进行预测的结果。
具体来说,这是使用Informer模型在ETTh1数据集上进行Fine-Tuning (ft) 训练得到的结果。Informer模型使用了多层注意力机制来进行时间序列预测,并在该数据集上进行了许多的Fine-Tuning训练,sl192表示时间序列的长度为192,ll96表示历史数据的长度为96,pl48表示预测的长度为48。dm512表示模型中的隐藏层维度为512,nh8表示模型中的Encoder和Decoder中的注意力头数为8,el2和dl1分别表示Encoder和Decoder中的堆叠层数为2和1,df2048表示Feed-Forward层中的维度为2048,atprob表示模型中的注意力机制使用的dropout概率为0.1,fc5表示模型中全连接层的维度为5,ebtimeF表示模型使用的时间embedding方式是相对时间编码,dtTrue表示模型使用的是动态时间特征,mxTrue表示模型在训练和预测时使用了最大值归一化。
最后的test_0表示这是第一个测试集的结果。
这个文件名中包含了非常详细的模型参数和训练配置信息,方便了实验和模型的管理和比较。
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