如何使用ivreg命令进行两阶段回归,然后使用estat firststage命令检验工具变量的有效性,最后使用estat ivregress命令计算中介效应。
时间: 2023-05-11 21:06:26 浏览: 947
您可以按照以下步骤使用ivreg命令进行两阶段回归:
1. 使用ivreg命令进行第一阶段回归,例如:ivreg y (x=z) control1 control2, first
2. 使用estat firststage命令检验工具变量的有效性,例如:estat firststage
3. 使用ivreg命令进行第二阶段回归,例如:ivreg y (x=z) control1 control2, iv
4. 使用estat ivregress命令计算中介效应,例如:estat ivregress
请注意,以上步骤仅供参考,具体操作可能因数据和模型而异。
相关问题
中介效应的检验有几种回归方式,应该在stata如何操作,可以使用哪些检验方法
中介效应的检验有三种回归方式:简单回归、两阶段回归和多重中介回归。在Stata中,可以使用以下命令进行中介效应的检验:
1. 简单回归:使用reg命令进行简单回归,然后使用lincom命令计算中介效应。
2. 两阶段回归:使用ivreg命令进行两阶段回归,然后使用estat firststage命令检验工具变量的有效性,最后使用estat ivregress命令计算中介效应。
3. 多重中介回归:使用sem命令进行多重中介回归,然后使用estat medeff命令计算中介效应和置信区间。
在进行中介效应检验时,可以使用的检验方法包括Sobel检验、Bootstrap检验和Delta方法检验。
stata 工具变量三大检验
Stata 中进行工具变量回归时,通常会进行三大检验,包括:
1. 检验工具变量的相关性:使用 ivreg 命令拟合工具变量回归模型后,可以使用 ivreg2 命令中的 estat firststage 命令来检验工具变量与被解释变量是否存在显著的相关性。如果工具变量与被解释变量之间的相关性不显著,那么该工具变量可能不足以有效地排除内生性的影响。
2. 检验内生性问题:使用 ivreg 命令拟合工具变量回归模型后,可以使用 ivreg2 命令中的 estat endogenous 命令来检验内生性问题。如果该命令输出的 p 值小于显著性水平,那么就存在内生性问题。
3. 检验过度识别问题:使用 ivreg 命令拟合工具变量回归模型后,可以使用 ivreg2 命令中的 estat overid 命令来检验过度识别问题。如果该命令输出的 p 值小于显著性水平,那么就存在过度识别问题。
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