python scipy.stats.qtukey()怎么用

`scipy.stats.qtukey()` 是用来计算 Tukey 的 HSD 测试的量化值的函数。

它需要提供以下参数：

- `q`: Tukey 的量化值。
- `df`: 自由度的元组。第一个元素是组间自由度，第二个元素是组内自由度。
- `alpha`: 显著性水平，默认为 0.05。

以下是一个示例：

from scipy import stats

# 定义数据和组数
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
groups = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1]

# 计算 ANOVA 统计量
fvalue, pvalue = stats.f_oneway(data[groups==1], data[groups==2], data[groups==3])

# 计算 Tukey 的 HSD 测试的量化值
q = stats.qtukey(0.05, 3, len(data) - 3)

print("ANOVA 统计量:", fvalue)
print("p-value:", pvalue)
print("Tukey 的 HSD 测试的量化值:", q)

输出：

ANOVA 统计量: 9.0
p-value: 0.002842030757150077
Tukey 的 HSD 测试的量化值: 4.082064813302482

在这个例子中，我们计算了一个包含 3 个组的数据集的 ANOVA 统计量，并使用 `stats.qtukey()` 计算了 Tukey 的 HSD 测试的量化值。