module 'scipy.stats.stats' has no attribute 'nanmedian'

这个问题的原因是在Scipy 1.4.1及之前的版本中，`scipy.stats.stats`模块确实没有`nanmedian`函数。而`nanmedian`函数是在Scipy 1.5.0版本中才被加入到`scipy.stats`模块中的。

因此解决这个问题的方法是升级Scipy到1.5.0或更高版本。如果你不能升级Scipy版本，也可以使用其他替代函数，例如`numpy.nanmedian`。

相关问题

module 'scipy.stats' has no attribute 'lilliefors'

在Scipy库中，没有名为'lilliefors'的属性。Scipy库是一个用于科学计算和统计分析的强大工具，它提供了许多统计函数和方法。然而，根据我的了解，Scipy.stats模块中没有名为'lilliefors'的函数或属性。

如果您需要进行Lilliefors正态性检验，可以考虑使用其他库或方法来实现。例如，可以使用statsmodels库中的lilliefors函数来执行Lilliefors检验。这个函数可以用来检验一个样本是否来自于正态分布。

module 'scipy.stats' has no attribute 'adfuller'

这个错误通常是因为您使用的 Scipy 版本不支持 adfuller 函数。adfuller 是 Scipy.stats 模块中的一个函数，用于执行增广迪基-福勒（ADF）检验。您可以尝试更新 Scipy 模块或使用另一个支持 adfuller 函数的模块来执行 ADF 检验。另外，您可以检查是否正确导入 Scipy.stats 模块。以下是一个示例代码片段，演示如何使用 adfuller 函数:

from scipy.stats import adfuller

# Your data
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# ADF test
result = adfuller(data)

# Print result
print('ADF Statistic: %f' % result[0])
print('p-value: %f' % result[1])
print('Critical Values:')
for key, value in result[4].items():
    print('\t%s: %.3f' % (key, value))