module 'scipy.stats' has no attribute 'add_constant'

抱歉，我的回答有误。正确的方法是使用statsmodels.api中的add_constant方法来添加常数项。

具体代码如下：

import pandas as pd
import statsmodels.api as sm

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 数据清洗和处理
data = data.dropna() # 去除缺失值
data = data[data['bmi'] > 10] # 去除BMI异常值
data = data[data['HbA1c'] < 15] # 去除HbA1c异常值

# 定义自变量和因变量
X = data[['high_blood_pressure', 'gender', 'smoking', 'bmi', 'HbA1c']]
X = sm.add_constant(X) # 添加常数项
y = data['diabetes']

# OLS回归分析
model = sm.OLS(y, X)
results = model.fit()

# 输出回归结果
print(results.summary())

这里我们使用了statsmodels.api中的add_constant方法来添加常数项，而不是使用scipy.stats中的add_constant方法。这样就可以正确地进行OLS回归分析并输出回归结果了。