module 'scipy.stats' has no attribute 'adfuller'

这个错误通常是因为您使用的 Scipy 版本不支持 adfuller 函数。adfuller 是 Scipy.stats 模块中的一个函数，用于执行增广迪基-福勒（ADF）检验。您可以尝试更新 Scipy 模块或使用另一个支持 adfuller 函数的模块来执行 ADF 检验。另外，您可以检查是否正确导入 Scipy.stats 模块。以下是一个示例代码片段，演示如何使用 adfuller 函数:

from scipy.stats import adfuller

# Your data
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# ADF test
result = adfuller(data)

# Print result
print('ADF Statistic: %f' % result[0])
print('p-value: %f' % result[1])
print('Critical Values:')
for key, value in result[4].items():
    print('\t%s: %.3f' % (key, value))

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module 'scipy.stats' has no attribute 'OLS'怎么办

如果您在使用 `scipy.stats` 的时候出现了 `module 'scipy.stats' has no attribute 'OLS'` 的错误，那么可能是因为您误将 `OLS` 当作了 `scipy.stats` 的一个函数。

`OLS` 是 `statsmodels.api` 模块中的一个类，用于执行线性回归分析。因此，如果您想使用 `OLS` 进行线性回归分析，建议您采用以下代码：

import statsmodels.api as sm

X = sm.add_constant(X) # 添加常数项
model = sm.OLS(y, X).fit() # 执行线性回归分析
predictions = model.predict(X) # 进行预测

如果您需要使用 `scipy.stats` 的其他函数，可以直接调用即可，例如：

from scipy.stats import pearsonr

corr, p_value = pearsonr(X, y)

希望这能够帮助您解决问题。

AttributeError: module 'scipy.stats' has no attribute 'canoncorr'

根据提供的引用内容，出现"AttributeError: module 'scipy.stats' has no attribute 'canoncorr'"错误是因为在scipy.stats模块中没有名为'canoncorr'的属性。这意味着你无法直接使用'canoncorr'函数。

解决这个问题的方法是检查你的代码中是否正确导入了scipy.stats模块，并且确认该模块中是否存在'canoncorr'函数。如果不存在，你可以尝试使用其他方法或函数来实现你的需求。

以下是一个示例代码，演示了如何使用scipy.stats模块中的其他函数来计算规范相关系数（canonical correlation coefficient）：

import scipy.stats as stats

# 假设有两个变量X和Y
X = [1, 2, 3, 4, 5]
Y = [6, 7, 8, 9, 10]

# 使用pearsonr函数计算X和Y的皮尔逊相关系数
corr, p_value = stats.pearsonr(X, Y)
print("Pearson correlation coefficient:", corr)

# 使用spearmanr函数计算X和Y的斯皮尔曼相关系数
rho, p_value = stats.spearmanr(X, Y)
print("Spearman correlation coefficient:", rho)

请注意，以上示例代码中使用了scipy.stats模块中的pearsonr和spearmanr函数来计算相关系数，而不是'canoncorr'函数。