module 'scipy.stats' has no attribute 'lilliefors'

在Scipy库中，没有名为'lilliefors'的属性。Scipy库是一个用于科学计算和统计分析的强大工具，它提供了许多统计函数和方法。然而，根据我的了解，Scipy.stats模块中没有名为'lilliefors'的函数或属性。

如果您需要进行Lilliefors正态性检验，可以考虑使用其他库或方法来实现。例如，可以使用statsmodels库中的lilliefors函数来执行Lilliefors检验。这个函数可以用来检验一个样本是否来自于正态分布。

相关问题

AttributeError: module 'scipy.stats' has no attribute 'qf'

这个错误提示 "AttributeError: module 'scipy.stats' has no attribute 'qf'" 意味着在Python中，你试图访问scipy.stats模块中的 'qf' 属性或函数，但实际上这个属性并不存在于该模块内。这通常发生在以下几个情况：

1. **函数已移除或重命名**：在Scipy的不同版本中，某些功能可能会被移除或重命名。比如，'qf' 可能已经被更现代、名称不同的函数所替代。

2. **版本差异**：你的Scipy版本可能不包含 'qf' 这个函数。你应该检查你安装的Scipy版本以及其文档，看看'qf' 是否在其范围内。

3. **导入问题**：确保你在正确的上下文中导入了 'qf' 函数，例如，可能需要先导入 `from scipy.stats import norm`，然后再使用 `norm.qf()` 而非 `scipy.stats.qf()`。

4. **拼写或大小写错误**：确认你在引用函数时没有打错名字，因为Python对大小写敏感。

解决此问题的一个常见做法是查阅Scipy官方文档，确认'qf'函数的最新位置和用法，并相应地调整你的代码。

module 'scipy.stats' has no attribute 'OLS'怎么办

如果您在使用 `scipy.stats` 的时候出现了 `module 'scipy.stats' has no attribute 'OLS'` 的错误，那么可能是因为您误将 `OLS` 当作了 `scipy.stats` 的一个函数。

`OLS` 是 `statsmodels.api` 模块中的一个类，用于执行线性回归分析。因此，如果您想使用 `OLS` 进行线性回归分析，建议您采用以下代码：

import statsmodels.api as sm

X = sm.add_constant(X) # 添加常数项
model = sm.OLS(y, X).fit() # 执行线性回归分析
predictions = model.predict(X) # 进行预测

如果您需要使用 `scipy.stats` 的其他函数，可以直接调用即可，例如：

from scipy.stats import pearsonr

corr, p_value = pearsonr(X, y)

希望这能够帮助您解决问题。