module 'scipy.stats' has no attribute 'ztest'
时间: 2023-06-19 08:07:25 浏览: 53
这个错误可能是因为你使用的 Scipy 版本太旧。
请确保你使用的是最新版本的 Scipy,可以通过 `pip install --upgrade scipy` 更新 Scipy。
如果更新 Scipy 后仍然出现这个错误,可能是因为你正在使用的 Scipy 版本中没有 `ztest` 函数。你可以尝试使用其他类似的函数,例如 `ttest_1samp` 或 `ttest_ind`,它们也可以进行假设检验。
相关问题
module scipy.misc has no attribute imresize
The `imresize` function in the `scipy.misc` module is deprecated and no longer available in recent versions. It has been removed because it was not properly maintaining the aspect ratio of the image when resizing.
Instead, you can use the `resize` function from the `scipy.ndimage` module to resize images. Here's an example of how you can use it:
```python
from scipy import ndimage
import matplotlib.pyplot as plt
# Load the image
image = plt.imread('image.jpg')
# Resize the image to a specific size
resized_image = ndimage.zoom(image, (0.5, 0.5, 1))
# Display the original and resized images
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.imshow(image)
plt.title('Original Image')
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.imshow(resized_image)
plt.title('Resized Image')
plt.show()
```
This example resizes the image by a factor of 0.5 in both dimensions. You can adjust the zoom factors to achieve the desired size.
module 'scipy.stats' has no attribute 'OLS'怎么办
如果您在使用 `scipy.stats` 的时候出现了 `module 'scipy.stats' has no attribute 'OLS'` 的错误,那么可能是因为您误将 `OLS` 当作了 `scipy.stats` 的一个函数。
`OLS` 是 `statsmodels.api` 模块中的一个类,用于执行线性回归分析。因此,如果您想使用 `OLS` 进行线性回归分析,建议您采用以下代码:
```python
import statsmodels.api as sm
X = sm.add_constant(X) # 添加常数项
model = sm.OLS(y, X).fit() # 执行线性回归分析
predictions = model.predict(X) # 进行预测
```
如果您需要使用 `scipy.stats` 的其他函数,可以直接调用即可,例如:
```python
from scipy.stats import pearsonr
corr, p_value = pearsonr(X, y)
```
希望这能够帮助您解决问题。