ECM = permute(cat(3,CLL,CRR),[1,2,3]);CLL和CRR都是35*35的数据集,请帮我解释上面这段matlab代码,并举一个例子解释说明

时间: 2024-05-22 18:14:19 浏览: 114
RAR

ecm.rar_ECM聚类;进化聚类_escape2u3_neuro fuzzy_动态聚类_聚类 神经模糊

这段Matlab代码的作用是将两个35*35的数据集CLL和CRR沿着第三个维度(即深度方向)进行合并,并将合并后的结果保存在一个新的矩阵ECM中。具体地,cat(3,CLL,CRR)表示将两个矩阵按照第三个维度进行拼接,这样得到的新矩阵的维度为35*35*2。而permute函数则是对新矩阵进行维度变换,将新矩阵按照[1,2,3]的顺序重新排列,即不进行任何变换,最终得到的ECM矩阵和cat(3,CLL,CRR)矩阵的维度、元素都相同。 举个例子:假设CLL矩阵包含从1到35的连续整数,CRR矩阵包含从36到70的连续整数。那么按照上面的代码进行拼接后得到的新矩阵cat(3,CLL,CRR)的第一个深度为CLL矩阵,第二个深度为CRR矩阵,即: cat(3,CLL,CRR) = (:,:,1) = 1 2 3 ... 33 34 35 (:,:,2) = 36 37 38 ... 68 69 70 然后再按照[1,2,3]的顺序进行维度变换后得到的ECM矩阵为: ECM = (:,:,1) = 1 36 2 37 3 38 . . . . . . 33 68 34 69 35 70 即将CLL和CRR矩阵第三维的数据按照顺序拼接成一个新矩阵,这个新矩阵的第三维就成了原来两个矩阵的深度,然后再把这个新矩阵按照原来的维度顺序进行维度变换得到ECM矩阵。
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