tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError: logs/cnn_1D is not a directory

这个错误通常是因为 TensorFlow 在训练模型的时候无法找到指定的日志目录。你需要确认一下指定的目录是否存在，或者是否有访问权限。

如果你使用的是 TensorFlow 2.0 版本以上的 API，你可以使用 `tf.keras.callbacks.TensorBoard` 回调来将训练日志写入指定的目录。例如：

import tensorflow as tf

model = tf.keras.Sequential([...])

tensorboard_callback = tf.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir="./logs/cnn_1D")

model.fit(x_train, y_train, epochs=10, callbacks=[tensorboard_callback])

这个例子中，`TensorBoard` 回调会将训练日志写入 `./logs/cnn_1D` 目录下。如果该目录不存在，TensorFlow 会自动创建它。

希望这能帮到你解决问题！