tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError: ../tmp/model is not a directory

这个错误表示你的程序试图使用一个不存在的目录作为模型保存路径。你需要确保这个目录存在并且已经被创建。你可以在程序开始前手动创建这个目录，或者在程序中动态创建这个目录，代码示例如下：

import os

model_dir = "../tmp/model"
if not os.path.exists(model_dir):
    os.makedirs(model_dir)

这段代码会检查目录是否存在，如果不存在则创建这个目录。你可以把这段代码放在程序的开头，确保模型保存路径存在。

相关问题

tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError: ./visual/models/transformer is not a directory

This error message is indicating that the directory ./visual/models/transformer does not exist or is not accessible. The code you are running is likely expecting this directory to exist and is failing because it cannot find it.

To fix this error, you should check that the directory exists and is accessible from the location where the code is being run. If the directory does not exist, create it. If it does exist but is not accessible, ensure that the necessary permissions are set to allow access to the directory.

tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError: ./model is not a directory

这个错误提示显示你指定的路径 "./model" 不是一个目录，而是一个文件。

请检查指定路径是否正确，并确保该路径是一个目录。如果该路径不存在，请创建一个目录。你可以使用以下命令来创建一个目录：

mkdir model

如果该路径存在但不是一个目录，请将其更改为目录。你可以使用以下命令将其更改为目录：

mv ./model ./model_backup
mkdir model

这将把现有的 "./model" 文件夹备份到 "./model_backup"，并创建一个新的 "./model" 目录。然后你可以将你的模型文件保存到新创建的 "./model" 目录中。