如何出attention map

要生成 attention map，需要使用注意力机制来计算每个输入位置对于输出的重要性。具体来说，可以使用 self-attention 或者 multi-head attention 来实现。在 self-attention 中，每个输入位置都会计算一个 query、key 和 value，然后根据它们之间的相似度来计算每个位置的权重，最后将所有位置的 value 加权求和得到输出。在 multi-head attention 中，会使用多组 query、key 和 value 来计算不同的注意力，然后将它们拼接起来再进行线性变换得到最终输出。生成的 attention map 可以用来可视化模型的注意力分布，帮助理解模型的决策过程。