reshape 三维变二维

在numpy中，可以使用reshape函数将一个三维数组变成一个二维数组。例如，假设我们有一个三维数组arr，其形状为(2,3,4)，即有2个2维数组，每个2维数组有3行4列的元素。我们可以使用reshape函数将其变成一个二维数组，如下所示：

import numpy as np

arr = np.arange(24).reshape((2,3,4))
print(arr)
# 输出：
# [[[ 0  1  2  3]
#   [ 4  5  6  7]
#   [ 8  9 10 11]]

#  [[12 13 14 15]
#   [16 17 18 19]
#   [20 21 22 23]]]

arr_2d = arr.reshape((2,-1))
print(arr_2d)
# 输出：
# [[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11]
#  [12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23]]

在reshape函数中，我们将第一个参数设为2，表示我们想要得到2个2维数组，第二个参数设为-1，表示让numpy自动计算第二个维度的大小，以满足元素总数不变的条件。因为原来的三维数组有2个2维数组，每个2维数组有3行4列，因此元素总数为24。所以numpy会自动计算出第二个维度的大小为12，使得最终的二维数组也有24个元素。

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在 MATLAB 中，可以使用 reshape 函数将一个三维数组变成一个二维矩阵。假设我们有一个大小为 (m,n,p) 的三维数组 A，我们想将其变成一个大小为 (m*n,p) 的二维矩阵 B，可以使用以下代码：

B = reshape(A, [m*n, p]);

其中，第一个参数是要变形的数组，第二个参数是新数组的大小。在这个例子中，我们将 A 变成一个大小为 (m*n,p) 的数组，所以第二个参数是 [m*n, p]。

注意事项：

1. 变换前后的元素个数必须相同。

2. 变换前后每个维度的大小可以不同，但是它们的乘积必须相等。

3. 如果想将一个二维数组变成一个三维数组，可以使用 reshape 函数的反向操作。

例如，如果我们有一个大小为 (m*n,p) 的二维数组 B，我们想将其变成一个大小为 (m,n,p) 的三维数组 A，可以使用以下代码：

A = reshape(B, [m, n, p]);

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将二维数组变成三维数组，可以使用NumPy库中的reshape方法。假设原始的二维数组为arr，要将其变成一个3x3x2的三维数组，代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]])

arr_3d = arr.reshape(3, 3, 2)

print(arr_3d)

输出结果为：

array([[[ 1,  2],
        [ 3,  4],
        [ 5,  6]],

       [[ 7,  8],
        [ 9, 10],
        [11, 12]]])

其中，reshape方法的参数为新数组的形状，即(3, 3, 2)。这里的3表示新数组有3个一维数组，每个一维数组有3个元素，再将每个元素组成一个长度为2的一维数组，最终得到一个3x3x2的三维数组。